深度求索Code Agent 数据工程师

工作描述

【团队使命】
Code 定义了 Agent 的能力边界，是 Agent 和物理世界交互的纽带。理解需求、设计方案、实现、验证，在完整的问题解决过程中，每一步都要求精确可运行。Code 能力是模型在这一过程中从“能分析”到“能执行”的关键要素，而模型在真实复杂场景中解决工程问题的能力则是通用智能最务实的度量标准。我们要做的，是通过高质量的训练环境与精准评估体系，系统性地推高这一能力的上限，直到模型真正能独立驾驭复杂软件工程的开发，那将会是我们可以预见的 AGI 临界点之一。

这是一个 AI 时代的新型工程师岗位。你不需要写业务代码、交付产品，而是用独到的经验和品味，去发现问题、定义评测标准、改进训练数据，教大模型更好地写代码。

招聘方向【实习/全职】： 前端专项、移动端专项、后端专项、Web 3D 与渲染专项、游戏开发专项、网络安全专项

【工作职责】
1.构建强化学习环境：将真实的代码工程、网络安全或科研场景转化为可训练的 RL 环境，设计合理的奖励信号，与研究员紧密合作探索不同环境设计对模型 Agent 能力的影响。
2.评估模型的 Agent 能力：在个人擅长的方向上设计高质量评测任务，量化模型在复杂真实场景中的表现。
3.补全模型的能力短板：基于真实用户数据与反馈，定位模型当前的能力缺陷，针对性构建训练环境与数据，推动模型在弱项上持续进步。

【岗位通用要求】
1.AI编程经验：具备 Claude Code、Codex 等一线 AI 编程工具的重度使用经验。对大模型有一定基础认知。
2.自驱力：能独立发现、明确定义并推动解决问题。

【岗位细分要求】
前端：3年以上前端一线开发经验。有一个你能称之为“主场”的技术生态（React/Vue/Node 全栈/小程序/Electron/数据可视化（ECharts 等）均可），投递时请注明。我们不要求广度，但要求你在主场生态里有足够深的理解，满足下列要求中至少一项：
1.能解释你“主场生态”框架的核心机制（渲染与更新、响应式原理、构建产物），并识别常见误用。
2.长期负责复杂业务模块：能讲清楚状态设计、组件边界、异常与边界情况的取舍依据。
3.在你“主场生态”下主导或深度参与过技术选型、架构设计。
4.有公…