深度求索高级数据采集工程师(AGI)
社招全职系统地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味,具有强烈的责任心 2. 熟练掌握HTML、JavaScript、Python、Scrapy等,能快速完成采集脚本的编写; 3. 了解主流网络数据采集技术和框架工具,如Selenium/Puppeteer/PhantomJS/Scrapy等; 4. 了解NLP基本技术,实际使用过如 Fasttext、N-gram、Bert、GPT 等算法和模型者优先; 5. 熟悉常见限制访问服务器资源和获取数据技术,具备相关的实战经验。
工作职责
1. 遵循robots 协议,对互联网公开信息进行采集; 2. 负责网页信息抽取技术算法的研究和开发,提升数据采集的效率和质量; 3. 负责设计和开发分布式的网络数据采集技术,能独立解决实际开发过程碰到的各类问题(优化调度、并发、覆盖率等) ,提升数据采集的效果与性能; 4. 负责数据采集解析入库、系统异常监控与警报等。
包括英文材料
HTML+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Structuring_content
[英文] Learn HTML
https://web.dev/learn/html
JavaScript+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Scripting
[英文] Learn JavaScript
https://learnjavascript.online/
The easiest way to learn & practice modern JavaScript
[英文] Learn JavaScript
https://web.dev/learn/javascript
https://www.youtube.com/watch?v=zuKbR4Q428o
Write bulletproof JavaScript code with unit testing!
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
Selenium+
https://www.youtube.com/watch?v=j7VZsCCnptM
Learn Selenium by building a web scraping bot in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=mOAXEQevCAE&list=PLhW3qG5bs-L_s9HdC5zNshE5Ti8jABwlU
Puppeteer+
https://oxylabs.io/blog/puppeteer-tutorial
There are a few methods to accessing and parsing web pages, but in this tutorial we will be covering how to do it with Google Puppeteer.
[英文] Getting started
https://pptr.dev/guides/getting-started
You launch/connect a browser, create some pages, and then manipulate them with Puppeteer's API.
https://www.youtube.com/watch?v=nIJV-LbV_vM
This tutorial walks you through every thing you need to know about Puppeteer and headless browsers, so you can automate website testing, web scraping, fetching and downloading content, and more.
https://www.youtube.com/watch?v=Sag-Hz9jJNg
Learn puppeteer in less than one hour.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位

社招
1、本科及以上学历,3年及以上相关工作经验; 2、熟悉常用开源爬虫框架,如crapy/pypider/elenium,具备多线程开发思维,了解线程安全相关知识; 3、熟悉常用的信息抽取技术,熟练使用正则表达式,熟悉JS混淆.逆向分析.抓包.伪装证书等技能; 4、熟悉常见的反爬虫技术,熟悉代理使用,有一定的对抗能力; 5、好钻研相关技术,能够主动提出技术设想者加分。
更新于 2024-02-26
社招D2816
1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、各类数据专题体系(如房产、快聘等业务)的建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
更新于 2025-04-17
社招D11761
1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
更新于 2025-03-07