西山居【实习】国内投放实习生
任职要求
1.二次元游戏爱好者，熟悉二次元社区文化优先； 2.高强度冲浪，熟悉b站，taptap等二…
工作职责
1.负责二次元游戏的国内广告媒体平台的投放素材审核以及优化工作，根据项目内容以及渠道要求，优化广告素材的审核与创意； 2.定期对渠道广告投放数据效果进行分析与总结，指导后续渠道广告投放素材产出； 3.定期检测广告投放效果、分析整理数据，复盘项目情况，以数据为导向，总结优化心得，不断加强对项目及媒体的理解； 4.对二次元游戏有一定理解，可以结合产品思维，联系所投产品的玩家数据及用户调研，最好能在素材的制作上进行相关的结合；
1.协助游戏产品的社群运营与营销素材管理，通过多平台官方社群维护、创意内容策划及素材制作，提升用户活跃度与品牌影响力，深度参与游戏发行全流程； 2.管理多平台官方社群（微信、QQ、B站、TapTap、抖音等），维护社群秩序，及时响应用户咨询与反馈，营造积极社区氛围。监控社群动态，处理负面舆情，确保内容符合品牌调性； 3.定期分析社群数据（用户增长、互动率、留存率等），输出运营报告并提出策略优化建议； 4.参与营销素材（海报、短视频、活动页面等）的创意构思，结合游戏特色提出创新方案； 5.协助完成基础平面设计（如PS修图、排版），制作符合平台特性的视觉内容。跟进素材落地流程，协调内外部团队确保素材按时交付； 6.整理素材投放数据（如点击率、转化率），辅助优化素材策略。
(个人简介/简历中请备注过往游戏经历！) 【工作内容】 1、辅助mentor整理每日todo，分发任务； 2、协助mentor督促运营完成对应达人执行跟进，如有风险及时告知； 3、帮助mentor进行相关工作文档的维护与整理； 4、维护并储备优秀的KOL资源，帮助运营快速匹配项目需求; 5、熟悉KOL投放并进一步学习内部SOP，在需要时加入达人执行对接。
1、 支持快手商业化产品的UX工作，产品类型包含：CRM产品、数据管理产品、广告投放资产管理与运营等B端后台； 2、在mentor指导下进行完整的设计输出，包括：用户与场景分析、竞品调研、设计推演、设计执行、用户反馈、数据效果追踪等，与产品、研发紧密协作，跟进方案的落地和还原。逐步成长可以独立对接中小型需求； 3、关注并分析商业化产品的设计思路与行业动态。
团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍： 1、课题背景： 1）数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2）随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。