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任职要求
1、学历与经验背景：大学本科或以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有游戏行业发行背景，有游戏买量经验者优先。 2、媒体深度理解力：极度重视对媒体底层逻辑的理解。熟悉主流广告平台（国内：巨量广告、腾讯广告等；海外：Meta/Google/TikTok等）的竞价机制、出价策略及流量分发原理，能够将媒体特性转化为具体的数据分析指标和评估维…
工作职责
1、构建智能化数据服务体系：围绕全球买量投放业务，设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板；引入AI数据分析能力，提升数据服务的自动化水平与响应效率，确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。 2、媒体算法与投放策略结合：深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑，通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律，协助制定更精准的买量策略，提升投放ROI及关键指标达成率。 3、风险预警：建立投放风险预警机制，快速识别投放风险（如成本激增、转化下跌、媒体作弊等）并提示风险点； 4、数据产品化与方法论沉淀：将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块，持续优化“媒体理解+AI分析”的服务流程，确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。
1. 社媒分析：完成与游戏发行，特别是与海外主流社媒平台（例如YouTube，TikTok，Twitter等）相关的数据分析需求，以识别增长机会和趋势，为社交媒体增长制定指标、目标和关键结果，提升宣发动作触达范围，并帮助了解玩家的声音与反馈； 2. 市场与竞品洞察：跟踪目标市场动态、用户趋势及核心竞品的发行策略与表现，进行对标分析，为产品定位和发行计划提供数据支持； 3. 发行数据基建：负责与社媒内容相关的数据基建工作，包括多种渠道（官方API、供应商、爬虫等）的数据采集，数据的清洗与落表等，并与相关团队合作，搭建高效的数据模型； 4. AI内容理解能力建设：进行与社媒内容与舆情的AI基建相关工作，并迭代包括内容理解与总结、舆情分析等基于AI能力的业务应用。
1. 通过编写 SQL 查询、生成基础分析报告与数据看板，支持内部数据需求； 2. 设计并维护网页事件埋点，追踪及分析网页业务指标，评估H5玩法与功能表现，以及用户漏斗； 3. 定期收集、验证并上传离线业务数据，确保数据的准确性与完整性； 4. 协助进行数据异常排查与根源分析，参与数据质量监控流程的优化； 5. 在指导下参与专项分析课题，通过数据洞察为业务决策提供初步建议。
1.负责渠道发行、运营分析工作，运用量化建模与统计分析，为业务提供前瞻预测和策略建议； 2.深入理解业务数据，搭建数据指标体系和数据模型设计，保证数据指标口径统一和准确； 3.负责数据工具/看板的需求设计，驱动技术团队完成数据报表、监控体系等工具的落地与迭代； 4.定期产出经营分析/竞品分析报告，沉淀业务分析模型，帮助提升用户增长和市场表现； 5.参与创新项目，构建A/B实验方案和数据供给体系，追踪项目进展并提供数据分析与增长策略建议。
1.负责游戏国内全生命周期的数据监控与分析工作，通过数据驱动业务增长； 2.从数据埋点、指标定义到看板设计，搭建游戏全方位的数据分析框架； 3.针对新手、留存、商业化等模块设计专项分析方案，输出可落地的建议并跟进后续迭代与效果验证； 4.基于数据监控体系，和社区舆情关注等途径，第一时间发现数据异动，并能快速定位原因或预警风险，帮助项目应对结对； 5.负责游戏发行的用户增长分析，通过多渠道全链条的分层与对比，提升用户转化，达成发行目标。