友谊时光数据库开发工程师
社招全职2年以上技术开发类地点:苏州状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历计算机相关专业; 2、2年或以上MySQL数据库构架/开发、维护管理相关工作经验,可以独立承担安装部署、备份恢复、性能优化和故障分析工作; 3、精通MySQL数据库理论,能够编写高效SQL语句,对数据库权限模型有深刻理解,具备数据库开发经验…
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工作职责
1、负责MySQL数据库规划性能、容量、安全、架构设计,提高业务高可用性和容灾能力; 2、负责对MySQL开发的SQL语句进行审核、优化; 3、负责配合研发制定MySQL数据库技术方案,分库分表策略,数据迁移方案; 4、负责MySQL数据库设计、存储过程开发。
包括英文材料
学历+
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线,包括数据库相关知识,SQL语句的使用,数据库约束,设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
MongoDB+
https://learnxinyminutes.com/mongodb/
MongoDB is a NoSQL document database for high volume data storage.
https://studio3t.com/academy/#courses
The fastest way to learn MongoDB
https://www.youtube.com/watch?v=c2M-rlkkT5o
This video will give you and introduction to MongoDB in 1 Hour. Afterwards I recommend exploring aggregation, replication, and sharding.
https://www.youtube.com/watch?v=ExcRbA7fy_A&list=PL4cUxeGkcC9h77dJ-QJlwGlZlTd4ecZOA
You'll learn how to use MongoDB (a NoSQL database) from scratch. You'll also learn how to integrate it into a simple Node.js API.
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社招信息技术类
1、负责 StarRocks/CK 管控平台的设计与开发, 支撑超大规模集群的生命周期管理; 2、负责StarRocks/CK的内核优化、复杂故障诊断、性能调优; 3、负责 StarRocks/CK 成本优化(资源利用率、冷热分层、存算分离架构选型等),持续降本增效; 4、负责 StarRocks / ClickHouse 稳定性建设; 5、AI 提效:探索 AI 工具与 Agent 在数据库运维、SQL 优化、故障诊断、代码开发等场景的应用落地,持续提升团队研发与运维效率; 6、业务支撑:配合业务方进行数据模型设计、存储选型、分区分桶策略把关,高效支撑全球运营中心、履约等业务场景落地。
更新于 2026-07-01上海|南京
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1.开发并持续迭代腾讯云数据库统一运维平台与自动化工具链,覆盖部署、监控、容灾、变更、告警管理等全生命周期; 2.深入业务运维场景,通过自动化、智能化解决方案,显著降低人工干预成本,提升故障应急效率与系统可用性; 3.参与建设高可用的监控体系、智能诊断平台及运维数据门户,推动运维数据化与决策智能化; 4.与架构师、研发及运维团队紧密协作,将运维需求转化为高效、可靠的平台能力,并对系统稳定性和用户体验负责。
更新于 2026-04-24深圳
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