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拼多多跨境多语言平台运营(国际化方向)

社招全职1年以上招商运营类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、1年及以上工作经验,英文可用作工作语言;
2、有平台运营和电…
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工作职责


1、负责跨境C端与B端多语言支持,包括新语言调研、语言包维护、翻译术语库更新等;
2、根据语言上线计划,组织并跟进需求落地,包括法律协议相关的提需、翻译、审核,验收等;
3、持续优化项目管理中台的产品功能,并根据业务需求迭代;
4、对接服务商,协调跨部门合作,确保项目如期上线;
5、把控文案质量并关注用户反馈,持续优化提升用户体验。
包括英文材料
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社招1年以上招商运营类

1、负责跨境C端与B端多语言支持,包括新语言调研、语言包维护、翻译术语库更新等。 2、根据语言上线计划,组织并跟进需求落地,包括提需、翻译、审核,验收等; 3、对接服务商,协调跨部门合作,确保项目如期上线; 4、把控文案质量并关注用户反馈,持续优化提升用户体验。

更新于 2025-10-09上海
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社招5年以上人力资源平台

1. 跨境招聘支持 - 支持Keeta海外业务线招聘全流程运营,协调跨时区面试安排与候选人跟进。 - 维护系统数据,确保多语言岗位信息准确性与招聘流程合规性。 - 搭建跨境招聘知识库,整理各国劳动法规、签证政策及文化适配指南。 2. 国际化候选人体验管理 - 设计多语言候选人接待流程,优化跨文化沟通话术与评估材料。 - 监控海外招聘渠道效能(如LinkedIn),输出渠道优化建议。 - 处理跨境招聘突发问题(时差协调、签证咨询等),保障招聘流程顺畅。 3. 全球化运营协同 - 对接海外HRBP与业务团队,本地化执行KEETA全球招聘标准流程。 - 协同雇主品牌团队适配国际化传播内容,维护海外人才社区运营。 - 定期输出多维度招聘效能报告(国家/地区人才供给分析、文化适配度追踪)。

更新于 2025-08-31北京|上海|深圳
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社招3年以上商品场景运营岗

1、构建国际零售商品信息管理体系,主导多语言商品信息属性架构设计及本地化适配优化; 2、对标国际主流电商平台商品信息规则,完善平台属性规范,支持搜索推荐优化; 3、搭建多语言商品信息审核优化流程,持续优化商品属性表达,降低跨文化语境下的用户理解偏差; 4、与采销和供应商协作,持续提升属性的丰富性和覆盖率。

更新于 2025-09-24北京
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社招2年以上技术类-数据

关于我们: 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队,以技术为引擎,以数据为纽带,驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国,服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系;统一的用户/商品/商家资产体系建设,含统一的DMP和选品平台;面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环,打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化; 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期,通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合,诊断业务增长瓶颈,设计可落地的用户价值提升策略(如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等)。 2. 主导端到端增长项目:独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发(如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘)->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架:结合行业特性(如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度),设计可解释的用户标签体系与归因模型,输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作,推动增长实验、A/B测试落地,结合AI模型结果,持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设,推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.

更新于 2025-10-30杭州