拼多多C端智能产品运营
社招全职1年以上招商运营类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、1年以上产品运营经验；
2、熟悉大模型基本原理，能够与技术团队高效协作；
3、对电商智能产品的评测方法和指标拆解有一定认知和实践，理解智能产品评测与传统产品测试的差异性；
4、对于智能产品的理想态和模型数据表现的…登录查看完整任职要求
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工作职责
1、负责C端智能产品的内容策略设计与迭代，驱动产品功能的精细化升级； 2、协同算法团队，负责模型效果迭代，构建并维护系统性的质量评测体系，通过系统性问题归因持续提升内容质量与用户体验；3、基于用户query、评论、商品信息等数据，抽象可复用的内容生成规则、维度与标签体系，沉淀通用方法论； 4、负责智能助手产品的日常运营，推动用户转化持续提升。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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