拼多多Agent策略产品经理
任职要求
- 3-5年电商平台及相关领域产品经验，有商品治理、agent深度工作应用相关经验者优先考虑；
- 熟悉电商生态，对商家经营、消费者心理、平台规则有深刻理解；
- …工作职责
1. 负责特定业务领域的策略制定，完成从复杂问题诊断、根因分析到长效解决方案设计的全链路工作，推动体验问题的系统化解决； 2. 构建可复用的包含商品特征、商家行为、行业类目的知识库与案例库； 3. 负责设计证据收集与验证机制，为责任判定提供可信依据，平衡消费者体验与商家体验； 4. 设计差异化策略，通过产品化工具帮助商家自我诊断、优化商品信息与服务流程。
-协助AI产品研发中的策略产品职责如coding agent策略，从而提高产品易用性 -跟踪关键场景并沉淀算法策略，从而提高产品泛化性 -持续进行用户和客户调研，根据反馈判断场景的技术价值和商业价值，收集垂直场景建设方案 -持续mapping创新业务相关paper和产品，包括不限于AI algorithm optimization paper、垂直领域生产设计工具等
1、承担Gauth核心端内知识问答流程的Agent设计与策略迭代工作，对端到端的用户体验全面负责； 2、精准洞察海外目标用户需求，主导海外用户需求挖掘以及商业化场景设计，打造契合海外用户思维模式与使用习惯的AI产品交互范式； 3、深度探索大模型能力边界，与算法、教研团队紧密协同，持续迭代AI解题策略，运用数据策略和产品策略推动产品性能持续升级。
1.策略设计与迭代： 深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作（创意/实用写作）、多模态、Agent等场景的应用。通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果（如准确性、有用性、安全性）持续提升； 2.评测体系构建： 设计科学、多维度的模型评测体系。主导构建内部测试集，制定人工评估与自动化评估标准，量化模型能力边界，对模型上线后的核心指标负责； 3.高质量数据建设： 负责后训练阶段的高质量语料挖掘与构建。针对特定领域（如医学、法律、小说创作）建立专家级的数据标注，确保训练数据的高质量供给。
岗位描述： 1、负责商品与价格产品的规划与落地，重点围绕AI驱动的定价、跟价、库存调优及流量分配等场景，设计可自动执行、可评估、可迭代的智能化产品； 2、基于业务目标，构建“数据→模型→策略→效果”闭环，提升平台商品可售率、定价效率与运营自动化水平； 3、独立负责AI应用在具体场景下的产品设计和策略落地，包括设计完整业务流、Agent设计调优、工具建设、知识库和模型记忆、模型微调等，为AI应用的效果负责； 4、沉淀策略配置能力，打造面向运营/商家的智能调控工具，支持规则与AI策略的灵活组合。