拼多多商品内容产品经理

1. 负责美团海外自营零售平台的商品内容表达，深入本地商品理解，进行分品类差异化的卖点包装和透传，提升商品销售转化率； 2. 负责商品信息字段结构化和规范，并建立与采购、品控、服体等多团队的信息收集与规模建品机制，保障上新效率的同时夯实信息准确和用户体验； 3. 负责商品内容标准沉淀和作业流程输出，协同内外部设计/摄影团队，应用行业AI工具实践，达到高效优质的内容生产作业流； 4. 协同产品团队，深入信息与内容的生产链路，通过流程&产品能力迭代，AI应用与建设，持续提升信息生产与内容制作效率。

商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品世界的历史机遇期。在这里，你将接触到全球最丰富、最复杂的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、视频等）进行深度解析，完成高质量的标签抽取、卖点挖掘、风格识别、需求理解等核心任务。 2. 探索大模型背景下的下一代商品知识库的构建范式：如何从海量商品信息、用户评论、行业知识中自动化构建知识体系？如何解决知识的事实性问题？如何在庞大、有噪声的知识库中抽取有效知识，用于下游落地和应用 3. 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 4. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品理解算法系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 5. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。

1. 负责商品信息内容的整体规划与建设，优化商品展示效果，提升用户购物体验。 2. 制定并执行商品信息标准化流程，确保信息准确性、一致性和完整性。 3. 协同产品、设计、技术团队，推动商品信息相关功能的迭代与优化。 4. 分析用户行为数据，挖掘商品信息痛点，提出针对性改进方案。 5. 搭建商品信息质量评估体系，定期输出分析报告并推动落地优化。

1、负责平台“演出与体育赛事”供给端（商品库）的建设与内容包装，通过高效的流程和创新的AI技术工具，实现商品快速上架与内容转化，对平台商品丰富度、准确性及运营效率负责。 2、敏锐追踪全球/全国热门演出（演唱会、音乐节、戏剧等）及体育赛事（英超、NBA、电竞等）资讯，抢先完成商品的创建。 3、负责与项目相关的资产库的运营，如IP库，场馆库等，并配合页面内容结构的优化工作。 4、制定月度/季度商品与内容运营规划，监督日常工作执行进度，定期产出运营分析报告，及时调整运营策略。 5、工具效率优化： 推动商品信息抓取、录入、审核、上架等后台工具的“自动化”与“智能化”升级，降低人工操作成本。