拼多多【商业化方向】广告服务端后台开发（广告C端）
任职要求
1、具有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先； 2、具有大规模机器学习系统、大规模存储系统，分布式/流式计算系统框架的开发经验优化； 3、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 4、具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，对技术有热情； 5、具备良好的团队合作、优秀的分析问题及解决问题的能力。
工作职责
1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。
1、负责抖音系App体验优化的服务端工程相关的工作，使用推荐及相关领域的前沿技术，以创新的方法获得最佳的抖音音视频体验； 2、负责音视频体验与资源相关的工程优化，在线判断每个抖音短视频的未来播放价值，规划与分配转码资源做合适的任务，从而优化抖音用户的视音频体验，提升用户时长、节约播放成本，并在复杂系统进中持续理解深耕（e.g.历史影响的业务价值、分配的转码资源及影响的抖音带宽成本在百亿/年级；需要同时考虑C端用户的业务指标和互联网的基础架构的复杂约束）； 3、负责从性能视角系统化建设体验特征体系的系统开发工作，使用最新的技术与范式挖掘抖音数据，为体验优化提供更多维度上的信息与特征，推进体验优化做到极致，推进与推荐、广告等关键业务策略系统合作，提升抖音重要业务及营收指标（e.g.建设推荐x体验、商业化x体验等不同方向所需的跨领域特征；建设Device、Network、Item相关的深度特征）。
负责快手游戏买量投放系统后台架构设计、开发和优化工作，百亿级广告买量引擎的设计和优化。 1、参与针对游戏投放流程的解决方案的设计与研发； 2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 3、负责梳理复杂业务流程，合理划分领域，抽象系统，提炼成中台，以提高研发效率； 4、接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升； 5、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
团队介绍：抖音集团商业变现部门成立于2014年，不仅承担了抖音、头条、西瓜等字节全产品矩阵的收入变现职责，也拥有为开发者赋能增长的穿山甲平台，持续数年为公司提供了收入贡献和生态建设价值。其中，商业化交易中台团队以打造安全、合规、稳定的中台服务为愿景；以持续提升客户体验和效率、为集团变现业务保驾护航为使命；建立了从客户入驻、政策签约、资金管理到交易结算的完整业务流程。 1、负责字节跳动商业变现交易中台的前端开发，构建客户全流程交易管理（签约、交易结算、资金、商业化数据分析），支撑集团千亿规模的营收目标，确保商业变现过程高效、合规； 2、负责高质量编码设计，承担业务重点、难点的技术攻坚，保证高可靠、高性能、高可扩展的业务支撑； 3、参与前端基础架构建设，涉及组件化、工程化、平台化等工作，追求极致的用户体验和工程效率。
1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。