拼多多高可用研发工程师
任职要求
1、具备2年以上的Java/go研发经验, 对Spring全家桶、Dubbo等开源框架熟悉,具有大型分布式系统设计研发经验者优先； 2、熟悉数据库的设计和开发、对高可用数据一致性解决方案有一定经验的优先 3、熟悉常见中间件、分…
工作职责
1. 负责高可用架构相关的平台研发工作, 解决公司级架构高可用的问题,为公司的稳定发展服务 2. 负责devops相关自动化平台的研发工作,推进devops体系落地 3. 主导技术项目的系统分析、设计工作，承担核心模块的研发，确保项目进度和质量； 4. 负责系统架构、性能优化的解决方案，并主导平台和产品的快速迭代和优化； 5. 勇于接受各种技术的挑战,对新技术保持好奇心,勇于尝试.
1、负责高可用系统的AI Agent开发工作，确保系统的稳定性和高性能。 2、参与需求分析，设计并实现高效、可扩展的代码结构，优化系统性能。 3、与团队协作，解决复杂的技术问题，推动项目进度。 4、对现有系统进行维护和优化，提升系统的稳定性和用户体验。
1.参与京东跨境电商AI Infra技术架构体系建设，制定和推进架构规范的落实； 2.负责复杂技术项目的顶层方案设计，完成关键技术问题判断和事情的拆解； 3.调度系统优化：参与智算操作系统研发，优化 Kubernetes 或 Ray 的 GPU 资源调度能力； 4.高可用性保障：解决GPU集群的故障恢复（Fault Tolerance）与弹性容错（弹性 Checkpoint）； 5.效能与可观测性：构建集群效能评估模型，精准度量算力资源利用率（MFU/HFU）； 6.跟踪行业趋势和技术前沿，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案；
1.参与京东跨境电商AI Infra技术架构体系建设，制定和推进架构规范的落实； 2.负责复杂技术项目的顶层方案设计，完成关键技术问题判断和事情的拆解； 3.调度系统优化：参与智算操作系统研发，优化 Kubernetes 或 Ray 的 GPU 资源调度能力； 4.高可用性保障：解决GPU集群的故障恢复（Fault Tolerance）与弹性容错（弹性 Checkpoint）； 5.效能与可观测性：构建集群效能评估模型，精准度量算力资源利用率（MFU/HFU）； 6.跟踪行业趋势和技术前沿，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案。
1、夯实并迭代现有小红书的高可用架构设计（异地多活、多层容灾架构、服务自治等），通过技术发现破坏高可用架构设计的业务，并提供高可用相关平台能力进行高效改进； 2、理解业务架构，运用基础技术体系基建能力，设计面向未来小红书的发展的业务高可用架构，并在公司核心场景实施落地； 3、从稳定性、效率、成本角度，为业务提供专业的高可用架构技术顾问和技术保障支持；