拼多多高级算法工程师-DSP广告
任职要求
1.优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2.有深度学习实践经验，有大型搜索、广告、推荐算法的优化经验 3.熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维 4.具备良好的学习能…
工作职责
1.负责拼多多广告投放系统的CTR、CVR模型，持续迭代和优化模型效果。 2.利用多目标、序列模型等前沿算法，有效提高排序模型的精度，从而优化业务效果。 3.设计和优化LTR，Rerank等策略模型，持续提升效果指标。 4.深入理解用户在拼多多的各类行为，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地。
1.参与滴滴在线广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2.参与广告实时竞价策略的研究和实现； 3.参与广告CTR、CVR预估模型的研究与实现； 4.参与广告流量反作弊策略的研究与实现 ; 5.参与广告资源配置策略的研究与实现； 6.参与广告文案和素材生成策略的研究与实现；
1、负责优酷效果自营DSP平台建设，负责广告投放、出价引擎建设，负责OCPX算法平台模块支持建设； 2、负责优酷效果广告引擎性能优化建设，能够针对百亿级系统流量下链路瓶颈问题进行专业优化； 3、负责技术架构、技术规划、业务需求分解，能够组织、协调和推进复杂项目； 4、负责解决开发过程中遇到的复杂技术问题，推进效果广告整体效能的提升。
1、负责海外广告平台的系统设计和研发，涵盖广告投放、实时竞价、广告流量分发、运营分析等核心功能，承载高并发高性能的广告投放诉求； 2、负责设计、开发、测试、部署、维护和改进当前系统架构，以确保系统的稳定性和可扩展性； 3、与产品、运营、算法等角色协作，研发和优化核心广告投放策略，为业务提供高效的海外广告平台。
1. 算法研发： - 设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务。 - 探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）。 - 研究音乐符号（MIDI/乐谱）与音频（波形/频谱）的联合建模技术。 2. 工程落地： - 将算法部署到生产环境，优化推理效率（模型压缩、蒸馏、边缘端适配）。 - 构建高质量音乐数据集，设计数据清洗、标注与评估流程。 3. 跨领域协作： - 与音乐制作人合作调试生成结果的艺术性，平衡“可控性”与“创造性”。 - 参与产品需求定义，将技术转化为用户可感知的音乐创作工具。