拼多多前端开发工程师（跨境物流方向）

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

1. 参与菜鸟跨境物流全球关务平台建设，负责需求分析和业务代码编写，开发功能并发布上线 2. 保障项目进度、项目质量 3. 参与关务AI设计和开发

日常工作负责跨境物流项目质量保障： 1、负责项目功能测试，承担项目核心需求，独立制定测试计划、测试用例，执行测试并输出测试报告； 2、负责日均百万量级项目性能测试，包括前端性能和后端性能，制定性能测试方案、执行、定位性能瓶颈、输出报告，问题跟进； 3、发现项目质量风险与效能痛点，并能输出对应的解决方案和技术方案，推动落地； 4、组织多系统端到端的联调验证，需要良好的沟通能力； 5、海外云上的系统测试。

日常工作负责跨境物流项目质量保障： 1、负责项目功能测试，承担项目核心需求，独立制定测试计划、测试用例，执行测试并输出测试报告； 2、负责日均百万量级项目性能测试，包括前端性能和后端性能，制定性能测试方案、执行、定位性能瓶颈、输出报告，问题跟进； 3、发现项目质量风险与效能痛点，并能输出对应的解决方案和技术方案，推动落地； 4、组织多系统端到端的联调验证，需要良好的沟通能力； 5、海外云上的系统测试，海外系统测试经验优先。