拼多多大数据系统开发工程师

1、负责电商搜索&推荐服务离线大数据架构工作，研发、优化在线&离线数据流程； 2、设计开发模型样本数据生成、用户行为画像、高性能在线用户画像服务等业务，开发离线高性能框架、在线高性能KV系统； 3、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求； 4、调研业内先进系统，打造领先的技术架构，高效支撑业务；

字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时（流式计算）数据系统； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时（流式计算）数据系统； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

关于数据团队 数据组的是打通自动驾驶数据闭环道路包括数据采集、数据上传、数据平台搭建；数据索引、数据挖掘、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台 岗位职责 你将与团队一起，在完善数据团队大数据平台的同时，基于AI和大语言模型能力搭建和集成智能的数据挖掘/发现系统，优化自动驾驶数据与算法闭环，加速自动驾驶在全球的大规模落地。