拼多多Java工程师/专家 - 出海电商交易核心系统
任职要求
1.有大型复杂分布式互联网系统的设计开发者优先。 2.JAVA功底扎实，能编写高质量、简洁清晰的代码。 3.熟悉主流开源框架（如Spring，MyBatis）的原理与实现。 4.熟悉分布式系统相关框架和中间件（如Dubbo）的原理与…
工作职责
1. 参与出海电商平台核心业务系统建设工作，包括交易平台、商品平台、营销平台、用户平台、消息平台等。 2.完成各业务模块的需求对接、方案设计和功能开发工作。 3.负责或参与核心业务系统的持续技术升级改造，包括可用性建设、性能优化、故障排查、安全加固等工作，保证系统稳定运行。 4.参与出海电商基础业务架构演进，不断优化底层业务模型，优化技术架构，保证架构的合理性和前瞻性。
【关于团队与业务】 想象一下，全球数亿用户通过你指尖下的屏幕，就能触摸到、购买到来自中国的优质好物。这正是RedNote Shop客户端团队的使命所在。我们不仅是小红书App中电商功能的实现者，更是将“中国好货”直接送达用户手中的“最后一公里”建设者。在这里，你将直面多语言、多币种、多地区网络差异带来的原生性能挑战，也要兼顾流畅体验与安全合规的双重考验。你将用代码构建一个稳定、快速、充满信任感的移动端交易场，让每一次点击都成为连接中国设计与全球生活的一次美好互动。 【岗位职责——你将负责什么？】 1、核心交易链路的原生体验：负责RedNote Shop客户端（iOS/Android）电商业务的核心功能开发与维护，包括但不限于商品浏览、下单、支付等，打造流畅、稳定的原生级交易体验； 2、全球化场景下的技术攻坚：应对不同国家和地区的网络环境差异，优化客户端在网络抖动、弱网下的加载速度和数据一致性；解决多语言、多时区、多币种在客户端的复杂展示与计算问题； 3、社区与电商的客户端融合：与社区、推荐等客户端团队紧密配合，通过Native技术实现“笔记”到“商品”的无缝跳转和沉浸式购物体验，让社区种草在客户端层面高效转化； 4、基础能力建设与创新探索：建设高可用的客户端组件、监控体系和日志系统，保障App的稳定性。同时，拥抱AI，探索其在客户端开发、测试、以及提升用户互动体验上的创新应用。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系