拼多多【电商】大数据研发工程师

1、负责电商业务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责电商业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责电商数据分析平台建设，面向商家、运营、分析师等提供体验良好的万亿规模的交互式/可视化分析产品； 4、负责建设电商数据产品的诊断平台，为商家、达人提供诊断归因服务，挖掘数据背后的商家经营建议，打造智能化抖音电商数据产品； 5、负责沉淀电商数据化运营平台，并基于对业务和数据的理解，主动挖掘数据运营的机会，设计、开发并运营有价值的数据产品。

团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责巨量云图平台的核心模块的开发，与产品、运营团队紧密协作，依据客户反馈、市场变化及数据分析结果，结合广告业务需求与海量数据处理特性，设计并开发相应产品功能； 2、深入理解客户的业务目标，开发数据采集、清洗、转换与加载（ETL）流程，保障从多源异构数据源精准、及时地抽取数据，并转化为可供分析的数据格式，优化治理核心链路的稳定性、质量等； 3、基于业务需求，对相应服务升级迭代，优化技术选型、设计合理架构、评估选用各类大数据技术工具等，为业务长期高效发展提供基础能力。

1，负责电商数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，尤其关注招商、营销活动（含大促）等核心业务场景的数据集成，确保数据的准确性、实时性和为业务决策和AI应用提供高质量数据基础。 2，主导电商领域的数据建模工作，构建满足用户画像、商品分析、营销效果评估等业务需求的多维数据模型，支持精细化运营、个性化推荐和智能决策。 3，与电商业务、招商、营销业务和数据科学等组紧密合作，深入理解业务痛点和增长目标，提供创新的数据解决方案，优化数据处理流程，提升数据赋能业务的能力。 4，参与大数据平台的优化和扩展，探索并应用AI技术（如机器学习、自然语言处理等）提升数据处理效率、数据质量和数据洞察能力，例如智能数据清洗、异常检测、特征工程自动化等。 5，编写高质量的代码和技术文档，确保代码的可维护性、可扩展性和可理解性，并积极参与技术分享和知识沉淀。 1，Responsible for the design, development, and optimization of ETL processes for the e-commerce data warehouse, with a focus on core business scenarios such as merchant acquisition, marketing campaigns (including major promotions), ensuring accurate, real-time, and efficient data transmission, and providing high-quality data foundation for business decisions and AI applications. 2，Lead data modeling efforts in the e-commerce domain, building multi-dimensional data models that meet the business needs of user profiling, product analysis, marketing performance evaluation, etc., supporting refined operations, personalized recommendations, and intelligent decision-making. 3，Collaborate closely with e-commerce business, merchant acquisition, marketing, and other teams to deeply understand business pain points and growth objectives, provide innovative data solutions, optimize data processing workflows, and enhance the ability of data to empower business. 4，Participate in the optimization and expansion of big data platforms, explore and apply AI technologies (such as machine learning, natural language processing, etc.) to improve data processing efficiency, data quality, and data insight capabilities, such as intelligent data cleaning, anomaly detection, and automated feature engineering. 5，Produce high-quality code and technical documentation to ensure code maintainability, scalability, and understandability, and actively participate in technical sharing and knowledge accumulation.

1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类数据专题体系（社交、内容生产/消费、直播、游戏、电商、商业化等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手大数据产品的研发，研究洞察分析、效果监控、归因分析、ABTest等数据能力，结合自己的商业sense，发掘数据的业务价值； 4、获得数据领域的各类大牛的指导，徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中。