拼多多【电商】数据分析师
任职要求
1、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业； 2、熟悉数据库技术，熟练运…
工作职责
1、围绕电商业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。
1：业务支持 a.响应业务数据分析需求，完成品牌人群洞察，品牌新品策略，核心指标异动等日常分析 b.协助业务完成日常目标的达成，如拆解销售目标，监控目标进度，目标不达成归因分析等 c.执行日常数据监控与解读，输出周期性业务报告及数据异常诊断 2:分析洞察 q.结合业务的发展策略，撰写专项分析报告，输出可帮助业务执行的明细结论 3:数据治理 a.维护数据看板准确性，推动分析口径标准化 b.沉淀共性分析思路，构建业务分析知识体系
1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1. 管理客户体验与服务数据指标体系和数据采集机制，确保信息准确，定义清晰，口径一致； 2. 建立客户体验与服务的分析体系，通过数据拆解，需求调研等方法，及时发现问题和机会，为客户体验提升和客服精细化运营提供决策支撑； 3. 搭建数据Dashboard提升数据监控效率，输出客户体验与服务专项分析报告。
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。