拼多多Java高级开发工程师（广告投放方向）

1. 负责出海业务广告投放中台系统，抽象异构媒体平台API差异，构建统一投放工作流； 2. 搭建素材全生命周期管理平台，统筹多模态素材生产流水线，跨地域合规适配流转，提升产出效率； 3. 优化新老用户的转化链路，提升转化率；同时针对不同媒体平台，推进媒体链路优化； 4. 深入理解投放链路，优化投放策略，对各种策略实验能够完整分析洞察，数据驱动决策。

1、广告的投放管理系统，广告运营系统，CRM系统的设计和开发； 2、内容发布系统，KOL营销系统的设计和开发； 3、程序化/智能化广告投放机制的设计和开发； 4、广告的转化链路/数据链路系统的研发工作； 5、站内外营销活动/广告承接页后台业务流程的设计和研发； 6、对媒体流量进行分析并进行智能投放。

1、负责商业化相关服务的开发与设计（电商交易、广告投放等业务场景） 2. 负责核心服务架构设计、方案评审、服务落地，并能独立攻克技术难题和系统优化以及稳定性保障 3. 对前沿技术持续保持关注和实践，并能够结合当前业务所处阶段做好技术预瞻和应用

1、召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长； 2、预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能； 3、算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性； 4、排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。