拼多多出海电商-用户增长算法-策略方向
任职要求
1、有用户增长策略等相关经验，有大规模市场投放背景优先；2、有推荐策略排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先；3、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；4、熟悉…
工作职责
1、负责出海电商的用户增长算法，通过业界领先技术驱动提升效果； 2、负责营销算法的升级，构建智能化的用户拉新、留存和召回策略，实现高效低成本的用户增长和留存； 3、负责搜索引擎优化/搜索引擎营销算法，挖掘算法驱动的增长点； 4、提升用户增长的全链路漏斗效率和体验； 5、研究自然语言理解、机器学习等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
1、参与出海电商的增长算法研发，支持海外不同国家及场景的个性化数值和商品推荐策略，优化用户激活，转化，留存，成本，ROI等核心指标； 2，建模和优化增长/推荐系统的各个阶段模型，包括召回/粗排/精排/数值类模型等； 3、分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地； 4、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉、因果推断等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新，提升增长效率。
1、负责海外电商用户增长系统的架构设计与开发，打造业界领先的用户增长技术体系，支持海外业务的快速发展；2、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，保障系统的高可用、高性能、高可扩展性；3、和算法、产品、运营等同学紧密合作，完成用户增长业务目标。
1、负责出海电商平台搜索、推荐、广告等核心业务的CTR/CVR/创意优化/商业化模型算法研发与优化，持续优化用户体验与业务效率； 2、优化从召回、粗排、精排到混排的全链路排序模型体系，驱动GMV和商业化增长； 3、深入分析用户行为与业务数据，挖掘业务增长点，构建数据模型并推动算法策略落地与迭代； 4、应用前沿深度学习技术如多任务学习、多模态建模、超长序列建模、强化学习、图神经网络等，解决业务中的关键问题； 5、探索生成式AI技术在电商领域的应用，包括但不限于用户/商品理解、生成式推荐、智能创意生成等，打造下一代智能电商体验。
1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；