拼多多【商业化】大模型应用开发工程师
任职要求
1.计算机、数学等相关专业背景，三年以上互联网相关行业从业经验； 2.具有高并发分布式系统的设计能力，熟悉微服务、缓存、消息队列的常用组件。 3.熟悉机器学习和深度学习的基本原理，做过算法…
工作职责
1.负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型Agent的开发与优化工作，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2.负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，结合业务需要，与算法团队搭档，推进 AIGC 项目在各个场景落地以及效果的持续优化。 3.设计高并发分布式架构，优化检索-生成链路性能，解决高并发环境下的延迟问题，保障服务高性能和SLA。 4.探索大模型在电商推荐、搜索、广告投放等场景的落地，推进技术、产品、数据的闭环协同。
-负责百度知识管理平台的基础服务架构、相关组件与模块设计与开发 -提升百度知识管理平台商业化服务稳定性，确保业务高可用 -构建百度知识管理平台私有云/公有云交付能力 -提升交付质量与效率，支持标准化、规模化大客户项目落地 -参与百度知识管理平台商业化业务开放能力建设；满足各类第三方生态接入，满足客户的二次开发需求
1）负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2）负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，包括样本标注，数据处理，模型训练(PreTrain、SFT、RL等)，Prompt Engineer，WorkFlow设计与开发，评价指标设计； 3）负责Diffusion、Flux等算法在电商图像、视频生成领域的算法优化，追踪前沿技术，持续提升大模型内容生成的质量，赋能业务创新。
1、深度参与蚂蚁国际化战略，与生态伙伴合作，一带一路技术出海，业务覆盖全球； 2、和海外技术生态对接，主导技术难题攻关，面临跨洲跨国家的技术挑战；持续提升产品的扩展性，降低技术输出的成本； 3、从海外钱包经营者的视角看清楚端增长逻辑，设计数字化运营系统，助力经营决策； 4、设计并建设商业化能力，帮助海外钱包客户增加收入类型与规模； 5、负责基于大语言模型创新应用的技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量；对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 6、负责基于大语言模型创新应用的开发和利用RAG、SFT、RL等技术优化应用效果。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ Why 选我们： AI 全栈工程师是一个综合性的技术角色，AliExpress 是一个场景非常丰富的电商综合产品，在这里。你能有机会，将 AI 能力和电商业务，技术平台，商业增长，用户洞察等多个维度进行结合，既有技术挑战，又能看到 AI 带来的真实价值。 职位描述： 1. 负责电商领域 AI 相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2. 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化，包括但不限于 X2C 页面生成，用户体验洞察，数字员工，端智能等场景； 3. 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性。