拼多多大模型算法工程师-跨境治理
任职要求
任职要求 1. 有扎实的深度学习基础，熟悉pytorch、tensorflow等基础框架； 2. 熟练掌握NLP或计算机视觉领域的基础理论与方法，至少在某个领域有深入研究或实践； 3. 有大模型研究、训练和微调经验优先，有商品治理业务经验优先； 3. 逻辑清晰，有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。 加分项 /
工作职责
1. 优化大模型底座能力和商品语义理解能力，提升大模型在图文视频的分类、检索、检测、OCR等任务上的准确性； 2. 优化大模型Agent的规划、推理能力，提升智能化运营效率； 3. 参与多模态大模型的预训练、后训练、模型蒸馏等工作； 4. 深入结合业务，发现业务痛点，基于大模型设计解决方案，开发并落地； 5. 持续学习跟进大模型研究进展，将最新技术应用到实际业务中。
1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效
1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效
1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。