拼多多【商业化】广告算法工程师（策略方向）
任职要求
1、本科以及以上学历，计算机、数学、人工智能、统计学等相关专业； 2、熟悉搜索/广告/推荐领域召回、排序、出价、AIGC等至少一个核心模块，有一定产品策略经验和工程能力优先； 3、掌握机器学习、深度学习、强化学习常用算法，能熟练运用Pytorch/TensorFlow等至少一种…
工作职责
1、对接B/C端产品和运营，抽象业务问题，制定合理技术并推动落地，满足商家推广和平台流量分发诉求； 2、从事全链路全场景广告算法优化，设计合理竞价机制，迭代算法模型，提升出价和计费能力，推进AIGC产品化，优化广告投放效果； 3、追踪业界产品热点和流量形态变化，推动前沿技术落地，包括深度学习模型、强化学习模型、大语言模型，多模态大模型、AI Agent等。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
加入我们，您将参与构建贝壳核心数据资产楼盘字典(集团战略项目)。基于AI技术全面推进数据生产工艺升级，沉淀平台核心数据资产，建立数据生产与消费的市场化机制，实现服务体验与业务效率的代际变迁。您将有机会深度参与: 1.参与数据智能生产方向研发，利用AI技术重塑数据生产链路，降低生产成本，提升数据规模； 2.参与数据资产交易所建设，探索数据资产在贝壳全业务场景下的价值； 3.参与数据质量体系和平台SaaS工具体系建设； 4.参与楼盘字典相关数据服务、平台系统研发，如：信息检索（日均20亿+）、地图、匹配、质检、智能内容生产等。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地，分渠道精细化优化用户的留存和活跃； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限，通过召回/粗排/排序的模型优化和一致性提升等方式对搜索全链路进行迭代。