拼多多搜广推引擎工程师/专家

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、以自研推理引擎为中心的在线推理服务和近离线批式推理任务框架，负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，为搜索、推荐、审核等业务提供深度模型推理全场景端到端解决方案； 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、异构硬件等； 3、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； 2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化； 3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。

【业务介绍】 作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。 为公司核心的搜广推业务提供关键的模型训练引擎支撑，解决超大规模稀疏特征训练的核心问题，不断挖掘异构硬件算力，为公司搜广推业务增长提供保障，并获得快速的成长与提升。 【岗位职责】 1、负责小红书搜广推业务线的机器学习训练框架的研发与迭代，核心支持公司所有相关业务场景； 2、深入参与分布式训练、自动并行化、参数服务器、特征样本流水线等系统底层功能的创新设计与优化，实现软硬件协同的极致训练效率； 3、跨团队合作，与公司算法部门深度协同，针对关键项目开展算法与系统的联合优化，推动解决实际业务挑战； 4、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地； 5、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。

团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1）探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2）探索跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3）探索大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4）探索千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，方方面面都进行深入研究和创新。 1、探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包含而不限于相关性、权威性、时效性、意图理解能力等；探索LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等； 2、构建大规模高质量数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）、训练和优化AI搜索的机器学习模型（多模态内容理解、指令微调、索引筛选、Query分析、Scalable Oversight、Long CoT、模型推理/规划、模型优化、构建全面客观准确的评测体系等）； 3、探索推进AI搜索、AIGC创新应用的落地（包含而不限于豆包、电商、抖音、智能硬件、AI找搭配/虚拟穿搭等大模型应用场景），研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品，探索满足用户的智能交互需求，提升现实与物理世界的交互能力。