拼多多搜广推引擎工程师/专家
任职要求
1、熟练掌握Java/Go/C++中的至少一门语言，具备高性能代码开发能力； 2、熟悉分布式系统设计，掌握Redis/Flink/Kafka/Zookeeper等中间件技术； 3、具备多线程、异步编程、内存管理、网络优化等高性能编程经验； 4、具有存储系统/分…
工作职责
1、负责搜广推业务系统和索引系统架构设计、核心模块开发与维护，支撑数十亿级商品库的高效检索； 2、优化在线服务的性能与稳定性，满足高并发场景下的低延迟、高吞吐等需求； 3、优化引擎的索引构建、检索性能、排序效率，持续提升系统吞吐能力和响应速度； 4、负责召回、粗排、精排、重排等全链路性能优化； 5、与算法团队协作，将排序模型、策略设计、产品需求等技术方案工程化落地； 6、深刻理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求。
1. 负责小红书搜推广系统的向量检索引擎架构设计与核心算法研发。 2. 优化大规模向量索引的构建、更新与查询性能，支持千亿索引毫秒级高性能检索。 3. 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，探索前沿向量检索技术（如混合检索、量化压缩、分布式索引、软硬协同等），并推动技术落地。 4. 与算法、工程、产品团队协作，推动向量检索在搜推广场景的规模化应用。
【业务介绍】 作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。 你将专注于大规模AI训练系统最核心的性能优化赛道，直面千亿参数模型训练中的效率瓶颈，解决工业级AI系统在性能与规模上面临的真实挑战。 【岗位职责】 1、深入参与GPU异构计算栈的研发与调优，从算子、内存、通信多维度挖掘硬件极限性能；通过CUDA编程、内核融合、混合精度训练、通信与计算重叠等高级优化技术，不断提升训练引擎效率。 2、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地； 3、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
1. 参与搜索、广告、推荐系统的数据处理工作，协助团队完成数据清洗、预处理和特征工程； 2. 协助开发和优化大数据处理流程，提升数据处理效率和质量； 3. 学习和研究最新的大数据处理技术和工具，为团队带来新的思路和方法。
1、负责电商搜索、广告、推荐等核心业务数据体系及相关工具平台的规划、建设与持续优化，高效支持算法、数据分析、工程等团队的数据需求； 2、深入理解业务逻辑，抽象业务需求并设计可扩展、高性能的数据技术架构，快速响应业务变化，构建高效、可靠的数据互通与共享机制； 3、负责数据处理链路（离线/实时）的日常运维、监控与保障，确保数据稳定、高效产出，及时解决数据问题。