莉莉丝游戏数据运营经理
任职要求
1. 3年以上工作经验，能够独立开展专项分析业务，有游戏长线运营特别SLG游戏经验者优先。 2. 熟悉数据收集各个环节，熟练的运用EXCEL,SQL,Python等基础工具，掌握数据建模基本原理和数据挖掘算法，了解服务器构架模式、数据库操作。 3. 具备良好的逻辑思维能力和分析能力，具有良好的团队协作能力和课题持续推进能力。 4. 能够与研发、中台等岗位深入沟通。
工作职责
1. 通过数据分析为游戏的运营决策提供数据支持，包括但不限于新增用户分析、长线数据观测和预估等。 2. 负责专项数据分析，包括并不限于游戏利润分析、玩家行为分析、活动分析、商业化分析、游戏生态分析等。 3. 通过数据挖掘和舆情分析等手段，分析玩家在游戏外的数据表现，如社区生态、市场宣发传播效果等。 4. 帮助游戏核心业务的各个环节（研发、运营、发行）提供决策需要的数据监控、分析支持。
1、数据能力建设： 负责国内外运营商流量数据能力建设，确保经营数据，监控分析数据等准确性。 2、数据分析与优化： 监控和分析流量运营数据，提供数据支持和决策依据。 定期输出数据报告，评估运营效果，提出改进建议。 通过数据分析，优化流量分配和管理策略，提高流量使用效率。 3、需求承接与协调： 作为需求承接人，负责与合作团队对接，理解并落实其需求。 拉通下游产研团队，确保需求的顺利传递和执行。 协调各方资源，确保项目按时、按质、按量完成。
1、负责AI数据的质量保障工作，与算法开发团队紧密合作，定义质量标准、设计质量控制方案，把控数据交付质量 2、负责数据质量改善，分析和挖掘产线各环节的质量卡点，提出质量改进措施并推动落地 3、深入挖掘质量相关的工具需求，构建自动化质量检查体系，提升数据准出的自动化程度 4、管理外包团队，能有效组织外包人力资源，完成质量提升目标
1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率
1. 负责搜索用户基础体验，能够理解业务逻辑，擅用产品化研究方法、结合数据分析等方式设计研究，进行产品质量检查与评估，找到关键优化点， 2. 推动研究成果在搜索排序策略、产品功能设计等环节的落地； 3. 和搜索团队负责人一起根据业务需求设计优化搜索产品核心指标体系，设计业务及用户分析的可视化图表，提高数据分析效率； 4. 与产品研发团队紧密合作，积极参与需求分析、方案讨论和任务拆解，能独立对接并负责专项任务的流程推进，对过程中遇到的问题及时反馈并提出可行性解决方案，推动整体项目的顺利落地与持续优化。