莉莉丝游戏任务策划实习生（AFK Journey）
任职要求
1. 对含有大世界内容的游戏有一定理解，有丰富的游戏经验，熟悉各种类型游戏，尤其是开放世界、RPG游戏。 2. 热爱游戏，对剧情感兴趣。对任务流程与剧情表现有一定了解。 3. 有良好的学习能力，要求思维严密、逻辑清晰、有创造性，勇于解决工作…
工作职责
1. 结合剧情内容，设计并配置游戏中的任务逻辑，落地任务表现。 2. 结合任务需要，设计游戏中的任务玩法，丰富任务体验。 3. 结合剧情及任务需要，提出并跟进所需的各类美术及相关需求需求。
1. 配合主笔设计大世界支线、人文及彩蛋，并撰写相应落地文本。 2. 与任务组深度合作，跟进所创剧情的最终表现。 3. 协助进行游戏系统包装设计，按需撰写任务描述、道具描述等文本。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1、负责公司内部工作台中后台系统和H5的前端研发工作，包括需求分析、设计、编码和维护； 2、参与前端技术选型和技术方案制定，推动团队技术革新和进步； 3、与团队成员紧密协作，按时高质量完成项目开发任务； 4、关注用户体验，持续优化产品交互和性能； 5、负责相关技术文档的编写和维护。