
莉莉丝游戏服务器开发工程师(游戏中台)
任职要求
任职要求 计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上服务端开发经验。 精通Go语言,熟悉常用 Web 开发框架与组件(go-zero、gRPC、Redis、MySQL、Mongo、消息队列等)。 熟悉分布式架构、微服务设计、缓存与数据库优化,有高并发系统开发经验优先。 思维活络、积极主动、善于沟通,能够推动需求落地。 会使用 AI Coding工具,并能在日常研发中高效应用。 对大模型与AI 应用有深入理解,能在不同业务场景中灵活落地。 加分项 有游戏中台、客服、聊天、SDK等系统开发经验。 有实际AI应用项目经验,能将大模型与业务结合落地。 熟悉云原生(Docker、Kubernetes)、DevOps 实践。 对新技术保持关注和好奇心,能将前沿趋势转化为实际价值。
工作职责
岗位职责 负责游戏中台系统的服务端开发与维护,包括客服系统、聊天系统、SDK等。 参与系统架构设计与性能优化,保障高并发场景下的稳定性和可扩展性。 推动&优化大模型与AI 技术在业务场景的落地应用(如AI 翻译、AI舆情分析等),提升产品智能化水平。 熟练使用AI Coding工具,提升研发效率,并能结合业务实际进行灵活运用。 关注AI与大模型的发展趋势,主动探索并提出创新解决方案。 与产品、前端、运营团队紧密合作,快速推进需求落地并持续优化用户体验。 参与线上问题排查与解决,保障系统稳定运行。

1.负责支付、登录、数据集成、归因、运营等模块的服务器端开发与维护,并根据业务需求进行功能迭代和优化 2.深度参与中台各系统的底层架构设计、开发及性能优化,提升系统的高可用性、可扩展性和安全性 3.负责开发和生产环境中的技术问题排查,快速定位并解决技术难题,保障系统的正常运行 4、与前端开发、产品经理及其他团队成员紧密协作,推动项目的顺利进行,确保项目按时交付 5、负责相关技术文档的编写,推动团队内部的知识分享和技术交流,提升团队整体的技术能力和协作效率

1. 负责游戏服务端系统的设计与开发,确保代码的功能性、性能和稳定性达到项目要求。 2. 参与服务器架构和组件设计与开发,确保组件具备高性能、高稳定性和优秀的移植性。 3. 提取并优化现有模块和组件,进行抽象与封装,形成标准化的可复用组件,支持其他项目组快速集成。 4. 与各项目组紧密协作,推动组件迁移和复用工作顺利落地,确保技术成果为公司整体创造最大价值。
团队介绍: 我们是高德地图终端体验团队,在业务层面负责核心的出行业务、用户平台业务、创新业务,以及开放平台业务,在技术能力层面,负责性能,稳定性优化、工程智能化、编译工具等基础设施建设。团队技术非常全面,涉及iOS、Android、JS、C++,Flutter、Serverless、java服务等。团队牛人多,技术氛围好,技术分享和学习互助氛围良好。 职位描述: 在这里,你将有机会: ● 深度参与亿级DAU移动端产品开发,构建高性能/高可用性的客户端App架构,支撑千万级在线用户的稳定流畅使用。 ● 使用SwiftUI/Compose/ArkUI等业界前沿的开发范式,主导技术方案设计与开发实践,打造极致流畅的交互体验。 ● 使用React/Vue/Angular/Flutter等前沿开发框架,主导Web端及跨端技术方案设计,打造极致响应速度与视觉表现力,支撑亿级用户场景下的性能与稳定性需求 ● 面向Web/移动端(iOS/Android/HarmonyOS)/小程序多端统一架构,构建跨端协同方案,实现“一次开发、多端部署”的高效交付模式。 ● 面向iOS/Android/HarmonyOS演进三端跨平台架构,面向多终端打造自适应布局与动效,不断提升多屏使用体验。 ● 探索iOS/Android/HarmonyOS的系统底层技术原理,结合厂商新系统特性不断功能创新,攻克系统级技术难题。 ● 面向AI/3DXR时代突破移动端技术边界,构建终端智能化能力与创新场景落地,探索XR设备探索沉浸式使用体验。 加入我们,你与业界顶尖技术团队合作,将利用前沿技术为亿万用户打造优秀终端体验,也将亲历双11等顶级流量项目实战机会,并有机会成为阿里巴巴鸿蒙应用生态的早期建设者,及参与到阿里移动技术中台的架构演进与深度实践,也有技术大牛带教的成长加速计划。
1. 全链路质量保障:主导需求全生命周期测试,覆盖需求分析、测试策略制定、多维度用例设计(功能 / 接口 / 性能 / 安全),保障核心模块的高可用性与数据一致性。设计并执行服务端性能验证,确保高并发场景下的数据准确性与系统稳定性。 2. 前端深度测试实践:实现端到端自动化测试,覆盖多浏览器(Chrome/Firefox/Safari)及多终端(PC / 平板 / 手机)兼容性验证,设计响应式布局与分辨率适配测试方案。主导页面渲染性能测试,分析 FCP(首次内容绘制)、LCP(最大内容绘制)等核心指标,识别并优化资源加载瓶颈。 3. 自动化与效能提升:推动测试左移,参与测开工具建设、流程优化等,助力团队交付效率提升。