莉莉丝游戏风控算法实习生
任职要求
1. 计算机、人工智能、数据科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历在校生； 2. 熟练掌握Python编程，具备扎实的工程实现能力，能独立完成数据处理、模型训练与效果验证； 3. 具备扎实的NLP基础，熟悉文本分类、命名实体识别、关键词提取等任务，有实际项目经验者优先； 4. 熟悉主流大语言模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）的原理与应用，具备LLM微调（如LoRA、Q…
工作职责
1. 针对游戏内玩家发言内容，构建高精度的广告识别模型，重点识别交易类广告（如账号/道具买卖）和引流类广告（如导流至第三方平台），支撑实时与离线风控策略； 2. 基于NLP技术对玩家文本进行语义理解、关键词挖掘与上下文建模，结合规则与模型融合策略，提升广告识别的准确率与泛化能力； 3. 基于开源大语言模型开展领域适配的微调（fine-tune）工作，结合广告分类场景构建高质量标注数据集，提升模型在垂直领域的判别能力。； 4. 分析误判/漏判案例，持续迭代模型与策略，提升风控系统的鲁棒性与业务适配性； 5. 持续监控模型在真实业务场景中的表现，分析误判/漏判案例，迭代优化策略逻辑与模型结构，提升整体风控覆盖率与精准度。
1、参与风控模型开发，包括数据分析、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等； 2、利用大模型等手段深度挖掘平台数据及外部数据，完善用户画像； 3、研究前沿技术，并应用于业务中解决实际问题。
1、结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ，构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略； 挖掘平台内部和外部数据，构建和完善用户画像体系； 2、参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等； 3、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化PREA、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。