莉莉丝游戏语音实习生
任职要求
1. 本科及以上学历，音乐、录音、广电、影视、游戏相关专业优先。
2. 热爱游戏，具备相关的游戏、电影、声音理论基础，对视听语言有良好的理解。
3. 语言表达能力强，对国内配音员风格，动画配音，游戏配音，电影配音流程具有一定的认识，有自己的理解并能根据项目调性与需求调整把控对白配音质量。
4. 可以熟练使用一种音频软件（…工作职责
1. 需求处理：协助完成语音规划及配音工作，整理配音需求与供应商沟通，推进配音工作顺利开展。 2. 内容管理、配置：协助整理配音后返回的音频资源，归档整理、后期、配置相关资源并在游戏工程内进行跑测。 3. 沟通协作：协助参与配音监棚，站在项目角度进行判断，做好沟通与反馈工作，参与会议并完成会议记录。 4. 完成上级指派的其他工作。
1.负责音频、文本语料的收集和整理工作； 2.负责语音识别数据分析，与研发团队紧密配合，为算法提供数据支持、case分析及优化建议； 3.收集用户反馈，分析并跟踪相关问题解决。
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。 区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面 岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项 海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践； 探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力 研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL
1. 参与音频大模型的研发，探索超拟人和超自然音频合成模型算法研究，负责模型的训练、微调及性能优化工作； 2. 探索大模型在语音交互关键模块，如语音识别、语音合成、语音唤醒、信号处理等场景，与传统深度学习方法的融合应用或辅助优化。
1、参与音频生成、音频理解和端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地，支持千问APP、夸克APP和AI智能硬件等； 2、深入调研和研究音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用。