莉莉丝游戏【校招储备】算法实习生

任职要求

1. 基础背景：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业在读硕士/博士（2027 年及以后毕业）；
2. 编程功底：精通 Python 编程，熟悉 Linux 环境，具备扎实的算法、数据结构基础与良好的代码规范；
3. 模型与多模态经验：熟悉 PyTorch/TensorFlow，熟悉 Transformer 原理；对主流开源大模型（如 Qwen, Llama, DeepSeek 等）及 多模态模型（如 Qwen-VL, LLaVA 等）有深入理解，具备实际微调或部署经验；
4. 系统架构与 Agent 能力：熟悉主流 LLM/Agent 框架（如 LangChain, AutoGen, MetaGPT 等…

工作职责

探索多模态大模型与Agent 技术在游戏研发、运营及玩家生态中的前沿应用。在这里，你将在资深工程师的指导下，参与现有 AI 产品的维护与持续迭代，并深度参与核心 AI 系统的架构设计，利用大模型技术为游戏业务深度提效。
主要职责：
1. 产品迭代与应用维护：在指导下跟进并负责现有 AI 产品的日常维护与功能迭代。通过数据回流与 Badcase 分析，持续优化 Prompt 策略与模型表现，保障并提升业务场景下的模型产出质量。
2. 多模态大模型探索与落地：探索视觉语言模型（VLM）等多模态技术在游戏业务中的应用。例如：结合图文或音视频流，实现游戏内的bug识别，内容安全审核等功能。
3. Agent 系统架构设计：深度参与 Agent 系统的设计与开发。研究多智能体协同、复杂工具调用、动态规划和长短期记忆管理，打造能帮助业务方提效的agent工作流。
4. 大模型服务部署与工程优化：参与模型的推理加速与工程落地。基于 vLLM / TensorRT-LLM 等框架进行模型服务化，配合团队完成微服务架构下的 AI 接口封装、Docker 容器化部署以及高并发场景下的性能调优。