叠纸游戏数据运营-无限暖暖（2026届春招）
任职要求
职位要求 1、计算机、统计学、数据科学、商业分析或相关专业本科及以上学历； 2、有游戏行业数据分析实习经验优先； 3…
工作职责
职位描述 1、协助建设全球化运营数据分析体系，提供专项和日常数据支持； 2、协助进行数据提取工作，搭建数据看板，支持团队快速获取关键数据洞察； 3、用数据分析支持游戏调优工作，并进行专项数据分析，包括并不限于玩家行为分析、活动分析等； 4、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据，预测玩家关键指标的趋势，识别异常情况，并为业务规划提供前瞻性分析和决策支持。
1.参与游戏版本全流程迭代，协同研发、测试团队完成版本内容校验、进度跟进、质量验收，保障版本按时稳定上线； 2.负责搭建和维护玩家反馈通道，梳理官方社群、玩家论坛等渠道的版本相关反馈，提炼高价值建议输出给产品、研发团队，作为版本优化的参考依据； 3.参与版本上线后的数据复盘工作，整理版本留存、内容体验数据、用户舆情反馈等内容，输出可落地的版本迭代分析报告； 4.参与版本更新配套运营活动的策划、落地及效果跟踪，结合版本内容设计符合玩家需求的互动玩法，助力版本活跃、留存等核心指标达成； 5.参与运营工具的需求梳理、测试及功能迭代优化，提升版本运营全流程的工作效率。
1、参与项目活动运营的执行工作，包括但不限于：运营后台活动配置、礼包公告邮件配置等； 2、参与团队完成运营后台工具的更新优化及配置操作文档维护； 3、负责礼包码的配置测试交付； 4、负责运营资源整理维护及基础数据分析整理； 5、了解行业动态，熟悉业内各产品优劣势所在，进行相关产品监测、竞争对手分析等，不断学习进取； 6、其他运营组内工作协助
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。