叠纸游戏图形图像算法实习生
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业； 2、 熟悉机器学习和深度学习基本理论，具有良好的数学基础，了解3D计算机图形学基础知识； 3、 熟练使用Python/C++，熟悉…
工作职责
1、 参与3D计算机图形学/图像处理相关算法的研究与开发，包括但不限于目标检测、图像分类、几何处理等； 2、 针对具体应用场景，设计并实现高效的算法解决方案； 3、 负责算法的优化及产品化过程中的问题解决和技术支持； 4、 深入研究前沿技术，撰写相关的技术文档。
我们是vivo芯片技术团队。芯片是手机产品的核心，芯片工程师是当前最具竞争力的职位之一，在这里你将有机会与业界技术牛人一起玩转芯片设计、芯片验证、芯片算法。 加入我们，你将与我们一起专注于： 1、负责图形图像系统的算法分析、设计、开发以及仿真、测试； 2、负责针对算法芯片实现的专门优化和开发； 3、协助芯片设计工程师进行芯片前端设计； 4、负责支持相关团队将算法相关的新特性产品化； 5、跟踪行业最新的算法进展，撰写和申请相关专利。
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏应用进行创新研究； 2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与落地应用工作，包括但不限于如下方向：3D生成，3D重建，3D人脸/人体/绑定/蒙皮，Agent应用等； 3. 借助游戏平台及数据推动技术前沿的发展，并且能够快速落地应用到业务中； 4. 发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力；
1、根据工业检测场景需求制定算法方案并完成原型开发和测试，包含CV和DL算法； 2、有算法工程化经验，完成算法到软件代码的集成和调试； 3、参与需求调研和可行性评估，明确算法开发的技术目标和节奏，制定可行性计划； 4、参与已有算法的维护和功能升级； 5、跟踪算法发展的新趋势和新技术，并能不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
1.基于半导体SEM/TEM等图像数据，与设计版图数据，实现图像中的异常识别，精确表征，版图图形检查规则优化 ； 2.开发数据驱动模型和算法，分析半导体版图设计与实际晶圆图像的差异，识别光刻畸变、缺陷热点等制造风险； 3.构建计算机图形学算法（如几何变换、拓扑分析、特征提取），实现版图与SEM/TEM图像的自动对齐，精确表征，异常检测等； 4.设计AI增强的规则引擎，结合机器学习优化DRC规则库，提升对图形边缘失真、层间偏移等复杂问题的预测准确性； 5.建立图像诊断闭环系统，将识别结果反馈至工艺设计，驱动版图优化与制程改进； 6.开发GPU加速的图像处理流水线，处理超大规模版图数据（TB级）。