
叠纸游戏采购系统产品实习生-AI方向
任职要求
1. 本科及以上学历在读,可实习6个月及以上,计算机、人工智能等相关专业优先;
2. 对AI技术有浓厚兴趣,了…工作职责
1. 在指导下参与采购系统产品的功能开发与迭代,重点探索AI技术在采购场景中的应用落地; 2. 协助采购系统产品的生命周期管理,包括采购需求调研、采购产品规划、采购产品设计、采购系统研发进度跟进、采购功能上线发布,推动采购系统功能的落地交付与持续优化; 3. 完成采购系统产品需求的收集、整理和分析,输出方案、采购系统产品定义和详细设计文档,主要是针对采购业务流程及采购系统产品原型图。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的AI研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、参与协调现场管理及作业人员,进行机器人标准化操作及标注培训; 2、负责项目和主要采购品类的调研,参与项目执行采购流程,确保供应商正常交付; 3、负责对项目物资进行管理,确保物资资产系统稳定,并协助调配实体资源。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与高性能服务器芯片的板级、系统级验证(Post-Silicon Validation)、评估与SLT(System Level Test)测试;支撑芯片的产品化集成验证与评估和量产导入; 2、负责设计、开发、移植、维护系统级测试、压力测试、边界/异常测试等各类测试工具; 3、负责测试问题的初步定位与复现,分析测试过程中发现的缺陷及其分布规律,为设计团队寻找故障根源提供支持,并通过缺陷分析不断调整、优化测试方案和执行力度,确保项目质量符合预期; 4、负责PCIe/SATA/NVMe/DDR/互联/网络等高速接口IO的电性能、兼容性、协议一致性、电路裕量、常稳/环境可靠性等验证与评估; 5、参与性能测试及调优,包括不同PVT场景下的基准性能测试及协助业务进行硬件和芯片相关的性能分析与调优; 6、负责自动化测试框架搭建/维护和用例开发,提高测试效率和覆盖效果。
该角色将协助 IT采购与供应商全生命周期管理,通过成熟的机制保障项目的交付。同时,通过跨部门协作,扫清流程障碍;通过策划技术培训与行业交流,提升团队创新力与研发效率。我们正在寻找具备出色沟通协调能力的候选人,拥抱AI带来的技术革新,为公司创造长期价值! 岗位职责 • 协助IT采购与供应商管理:支持软件、License及项目整包的采购流程执行,协助完成供应商引入、合同审批、准入审核及绩效评估数据的整理,确保采购流程合规高效。 • 支持外包团队运营管理:配合完成外包人员的招聘协调、入转调离流程办理;负责日常考勤核对与权限开通,协助解决外包人员与内部团队协作中的基础问题。 • 配合部门运营与文化建设:作为联络节点对接EHS、审计、安全等职能部门处理日常事务;协助策划技术论坛、培训分享会及行业参会等活动,促进工程师团队的技术交流与文化建设。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市,业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责面向企业内部数据存储、隐私合规等相关前端系统的开发工作; 2、参与前端系统通用组件、SDK、研发效能等工程化建设,提升产品品质和开发效率; 3、深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统实现,沉淀通用解决方案; 4、参与创新型AI应用的开发探索。