沐瞳【卡牌-W】资深unity客户端开发
任职要求
1、计算机及相关专业, 有良好的程序基础; 2、3年及以上U3D手游客户端开发经验；拥有至少一款上线小游戏平台手游客户端程序经验； 3、精通Unity3D编程，精通C#开发，精通常用算法； 4、熟悉小游戏平台开发流程，了解小游戏平台技术特点，有相关项目…
工作职责
1、负责将现有Unity游戏项目高效迁移至小游戏平台 2、优化小游戏版本性能，确保流畅运行及跨平台兼容性 3、参与技术方案设计，解决原生平台与小游戏平台差异导致的功能适配问题（如物理引擎、动画系统等） 4、持续优化包体大小、加载速度、内存占用及用户体验 5、重构或改写部分核心逻辑代码，保障与原项目功能一致性 6、开发小游戏专用SDK接入模块，包含社交分享、广告变现、支付系统等平台功能 7、配合完成小游戏平台审核、发布及后续版本迭代维护
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台