沐瞳【2026届秋招】招聘专员
任职要求
1. 本科及以上学历，面向26届毕业生，专业不限（人力资源/心理学相关专业可优先考虑，有互联网/游戏行业HR实习工作经验更佳）；
2. 对人好奇，对人的各种能力和个性差异有兴趣了解，与人打交道和互动是你的能量来源之一，认为…工作职责
为公司培养未来在人才吸引和人才评估方面的专家/管理型人才，加入成为招聘校招生，你将经历2年的严谨培训训练，后面你将负责： 职位角色 & 职责： 1. 接受专业的目标选才培训和岗位历练后，逐渐独立负责一个业务模块/职能模块的招聘需求管理工作，推动人才招聘目标达成，你需要追求效率与质量的平衡，而不是仅仅重复完成招聘动作，这需要你不断复盘和思考更优做法； 2. 基于你对业务人才需求优先级和紧急程度的独立判断，自主选择你的招聘渠道资源的维护和投入；除常规招聘外，你还有机会参与行业标杆人才Mapping项目，与跨公司人才交流，不仅仅是寻访优秀人才，更是为业务提供决策所需的人才信息输入； 3. 招聘运营管理的参与，作为招聘专家，你除了是个人交付者，更应该从入职场开始，就养成系统思考的习惯，善于通过招聘运营来推动获得更高效的人才招募结果，包括但不限于内推运营、渠道运营、校园招聘、数据分析等项目中，以产品思维持续迭代招聘流程和体系。
1、根据业务部门人才需要定制招聘解决方案，组织实施招聘活动； 2、负责甄别、选择、建立、维护合适的招聘渠道，不断开发利用各种招聘渠道满足公司的人才需求； 3、进行全面的工作分析，评估招聘效果； 4、根据公司对各职位的
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。