沐瞳【2026届秋招】C++服务器开发工程师（卡牌-N）
任职要求
1. 2026届全日制本科以上，计算机相关专业毕业 ； 2. 熟悉C/C++， 最好了解Unix/Linux下C/C++开发和程序性能调优； 3. 熟悉shell等脚本，熟悉Unix/Linux操作系统原理及常用工具； 4. 了解MySQL、Redis等常见数据库的开发和配置优化; 5. 了解Socke…
工作职责
参与游戏的服务器功能研发，和日常线上运维工作。
1、负责项目游戏后端设计和开发任务； 2、负责编写服务器底层代码并进行压力测试和性能优化； 3、负责与策划沟通，了解游戏系统设计，并且设计和实现游戏系统； 4、负责游戏系统的后续维护和问题修改。
1、负责游戏服务器的功能开发以及维护； 2、与策划人员配合，讨论设计文档，规避设计漏洞，完成逻辑实现； 3、了解服务器瓶颈，能结合游戏性能及稳定性进行调优。
1、负责游戏服务器的功能开发以及维护； 2、与策划人员配合，讨论设计文档，规避设计漏洞，完成逻辑实现； 3、了解服务器瓶颈，能结合游戏性能及稳定性进行调优。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。