沐瞳【新项目】资深客户端开发（战斗）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，精通 C++/C#/LUA，具备扎实的数据结构与算法基础以及系统架构分析能力； 2、六年以上 Unity 游戏开发经验，3 年以上战斗模块开发经历，至少参与过 1 款大型 MOBA …
工作职责
1、负责 MOBA 游戏核心战斗模块（包括英雄技能、普攻机制、伤害计算、战斗数值交互等）以及玩法模式（如 5v5 对战、特殊竞技模式等）的开发实现，重点优化战斗手感、技能反馈等核心体验，对战斗模块的开发进度和交付质量全程负责； 2、主导分析和定位战斗相关的疑难问题（如帧同步战斗一致性偏差、复杂场景技能判定异常、多人团战性能卡顿等），参与战斗技术课题研究（如优化多线程逻辑处理与资源调度，降低 CPU/GPU 负载、优化技能命中判定算法、战斗状态同步策略等）以及关键技术攻关，推动战斗相关技术（如技能编辑器、战斗调试工具）的产品化落地； 3、根据 MOBA 战斗开发需求，定制或优化战斗相关工具（如技能编辑器、技能配置编辑器、战斗日志分析工具等），提高团队在英雄技能开发、战斗逻辑调试等场景中的效率； 4、协同策划团队完善战斗玩法细节，从技术角度提供实现建议，平衡玩法创意和技术可行性；配合客户端、服务器团队保障战斗数据同步的稳定性，尤其在帧同步场景下确保多端战斗状态一致；
1. 设计、开发和维护高内聚、低耦合的可复用游戏逻辑模块。 2. 作为新项目的核心开发人员，负责核心系统（战斗、地图模块等）的开发和维护，并能指导新人解决问题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地