沐瞳【2026届秋招】项目管理-MOBA
任职要求
1. 2026届本科及以上学历，计算机、软件、自动化等相关专业优先；
2. 热爱游戏，具备良好的学习习惯和责任心，敢于提出自己的想法和建议，推动团队的持续优化；
3. 有独立思考…工作职责
我们是一家专注于游戏开发与运营的创新型企业，致力于为全球玩家带来高品质、富有创意和竞技性的游戏。现诚邀优秀的项目管理人才加入我们的团队，共同创造游戏的辉煌 职位描述 1. 项目目标与规划： 心怀热爱，追求极致，持续为全球玩家提供深刻而积极的游戏体验，不断丰富玩家的生活； 协助主创团队规划游戏世界蓝图，推动游戏愿景与策略的演变与落地； 确保游戏功能和产品的交付过程不偏离游戏愿景与策略的大方向； 基于核心团队决策的产品优先级及数据反馈，不断优化调整开发过程管理的支点； 2. 过程管理与交付： 全面负责游戏项目研发管理工作，组织并执行需求整理、计划、开发、验收、测试的整个过程； 识别关键路径的风险问题，消除障碍，并提高交付效率，完善责任制度； 负责需求管理与详细计划制定，跟进执行推动项目进展，并定期总结； 3. 团队协作与沟通： 协助职能经理，建立一支高素质的开发团队来落地游戏愿景； 负责接口其他相关部门工作，并合理安排档期； 推进团队内部的知识分享和知识管理； 为团队建立及时反馈的学习环境，帮助团队持续进步，并在各自领域取得成功。
MLBB项目组正在寻找一位有激情和创造力的增长运营专员加入我们的团队。作为增长运营专员，您将负责推动公司的玩家和业务增长，并与不同部门合作，实施和优化增长策略。 职责和任务： 1. 制定和执行增长运营策略：与团队合作，制定和执行创新的增长运营策略，以提高玩家获取、活跃度和留存率等关键指标。 2. 数据分析和洞察：收集、分析和解读用户数据、市场趋势和竞争信息，发现增长机会和潜在问题，并提出和推进相应的解决方案。 3. 用户体验优化：与产品团队合作，改进产品和服务的用户体验，提高用户满意度和忠诚度。 4. 市场推广和用户获取：与MLBB发行团队密切合作，制定和执行用户获取策略，包括社交媒体广告、社区运营、内容营销等，以吸引并留住目标用户。 5. A/B测试和优化：设计和执行A/B测试计划，优化关键转化路径和用户参与度，提高用户转化率和收入。 6. 合作与沟通：与跨部门团队合作，包括产品、技术、设计和运营，确保增长策略的顺利执行和目标的实现。
1、参与MOBA手游战斗系统的开发与优化，包括但不限于： -英雄技能逻辑、战斗特效 -帧同步逻辑实现 -多线程任务管理 2、负责客户端性能优化（CPU/GPU/内存），确保高帧率稳定运行； 3、与服务器、策划、美术协作，实现战斗表现与逻辑的精准匹配； 4、修复战斗相关的BUG，并参与线上问题排查。
1、从成为合格执行策划起步，熟悉整个游戏研发的环境、流程及制作细节，包括但不限于： （1）对行业中各类游戏产品进行体验、测评，并进行全面或局部的分析，总结设计思路与细节，建立全面而深刻的游戏行业认知； （2）从游戏设计的角度，为具体的游戏项目提供基础玩法创意及其他建议； （3）对游戏项目各个部分进行策划设计，包括但不限于系统架构、数值配置、战斗设计、关卡设计、文案剧情等； （4）与团队成员进行有效沟通，确认游戏设计的具体功能、效果及细节表现； （5）寻找并发现游戏中存在的问题、收集相关用户数据和反馈进行分析、总结优化方案并持续跟进后续改进。 2、在细分策划职能领域中定位1~2项专精发展的专业技能，如系统策划、数值策划或关卡策划等，并跟随对应的导师参与具体的设计制作及落地，逐步积累并提升专业能力。 3、以项目助理的身份，协助主策划或制作人参与研发项目的全进程，了解熟悉包括策划职能在内的所有研发工作及项目进度控制与团队管理等工作。 4、参与1款以上游戏产品从零到一的研发及上线，通过对策划专业能力的提升成为骨干，辅以团队管理的实践，逐步走上专业策划组长、主策划至制作人的发展路径。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。