沐瞳【2026届秋招】活动/商业化运营
任职要求
1. 2026届获得大学本科及以上学历，并且有游戏公司实习经历;
2. 逻辑能力强，能口头及书面清晰表达出复杂问题，并能结构化地陈述;
3. 有独立思考能力，在游戏现象背后有自己深入见解或独…工作职责
1.负责游戏运营活动（商业化项）设计及开发工作； 2.协助美术、程序、测试完成活动研发流程且保障品质和数据结果； 3.负责活动的数据分析和用户问卷调查，并根据以上内容进行后续调优。
1. 数据监控与分析： 负责游戏产品的日常数据监控，包括用户活跃（DAU/MAU）、留存率、付费转化（ARPU/ARPPU）等核心指标。 建立数据报表体系，定期输出运营分析报告，为业务决策提供支持。 通过数据挖掘用户行为特征，提出优化建议，提升游戏体验和商业表现。 2. 版本与活动效果评估： 跟踪游戏版本更新及运营活动数据，分析其对用户增长、留存和收入的影响。 设计A/B测试方案，验证运营策略的有效性，推动数据驱动的精细化运营。 3. 数据工具与模型应用： 协助搭建数据看板（如BI工具），优化数据采集和处理流程。 结合业务场景，参与基础数据模型的构建（如用户分群、LTV预测）。 4. 跨部门协作： 与产品、研发、市场团队配合，提供数据支持并推动落地优化。
1. 参与MCGG（海外）内容运营相关工作，持续为海外用户提供优质内容。 2. 挖掘提炼产品卖点，进行产品中版本更新、赛事、商业化、用户活动以及用户教育等多维度的推广工作。 3. 独立负责部分中轻型内容的策划和落地，确保内容质量和吸引力。 4. 协助内容发布工作，提高内容的曝光度和传播效果。 5. 跟踪和分析内容数据，收集用户反馈，为内容优化提供依据。
1、基于运营目标和内容规划，负责美术资源类商品的规划和创意提案设计； 2、推动商业化资源的高品质制作，过程中结合用户偏好把控资源质量，并做好进度管理； 3、与活动、内宣等部门高效协作，强化商业化资源的传播和营销，实现资源价值最大化； 4、结合售卖数据分析和用户调研，总结运营经验，驱动美术调优；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。