沐瞳【2026届秋招】系统策划-自走棋
任职要求
1. 2026届应届毕业生，本科及以上学历。
2. 拥有良好的学习能力和逻辑思维能力。对于既往经历能够总结思考，有复盘和改进意识。
3. 游戏经历丰富，主机游戏经验丰富的更…工作职责
1. 负责MCGG的系统设计、开发内容的跟进落地工作； 2. 与交互以及美术配合，确保游戏系统功能在不同的开发平台下，均具有良好的操作体验和视觉表现； 3. 积极主动的关注产品表现。合理运用数据分析和用户研究等手段，持续对产品内容进行迭代优化，提升游戏内容品质。
1、负责游戏的版本筹备工作，包括但不限于版本管理、渠道对接、组件及平台接入与用户反馈收集等模块； 2、规划并跟进版本测试、部署、提审、发布等版本流程工作，积极协调并化解节点过程中的问题，合理调配资源，对外网发布质量负责； 3、负责游戏的线上问题处理与日常指标监控，能够敏锐且及时地定位游戏存在的问题，并将其反馈给相关部门，推动问题解决并落地，对游戏的稳定性和版本质量负责； 4、进行运营功能模块和系统设计、策划方案的撰写，能从用户视角审视自己的设计，并能根据研发、运营的实际情况进行调研、论证与优化，保证产品多端体验最优。
1、参与公司外部引进项目和内部自研项目的立项评估，协助进行测试与分析支持，为领导层提供产品决策参考，并快速响应紧急任务； 2、学习并参与建立用户研究流程，如心流测试、用户评分分级标准等，协助完成游戏全周期的用户研究工作，包括用户体验测试等； 3、协助搭建和维护内外部游戏体验用户社群，参与积累及维护用研玩家池，开拓用研玩家渠道，优化招募流程及操作成本； 4、跟踪游戏行业热门产品及资讯，协助对重点产品、竞品进行分析（包括系统设计、战斗&关卡玩法、商业化、文案设定等），参与新游周报、月报的撰写与发布，协助重点内容的线下分享及推送；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。