沐瞳资深Agent开发工程师
任职要求
1. 熟练掌握Python编程，了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 2. 熟悉上下文工程、Harness框架、RAG的评估等； 3. 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，了解LLM训练流程、Transformer、注意力机制等核心概念； 4. 熟悉LLM微调流程与实践，具备SFT/Po…
工作职责
1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于知识库、MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、skill设计开发、多模态交互等功能实现； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如 OpenClaw、Claude Agent SDK、ADK等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享
1.系统设计与研发： 负责设计、实现并运维支撑智能运维智能体平台的大规模、高可用分布式系统，处理PB级的实时日志&监控等数据； 2.核心功能开发： 端到端地负责AI Agent核心功能的研发，包括异常检测、根因分析、任务规划（Planning）及智能修复建议等模块，将前沿概念转化为可靠的线上服务； 3.算法工程化落地： 与算法科学家紧密合作，负责将前沿的大语言模型（LLM）及其他机器学习模型产品化，构建高效的数据处理管道、模型推理服务与反馈闭环； 4.技术战略与卓越工程： 参与制定团队的技术路线图，驱动软件工程、系统架构与运维卓越的最佳实践，持续提升系统的扩展性与鲁棒性； 5.技术攻坚与指导： 解决系统中最具挑战性的技术难题，并乐于指导团队其他工程师，共同营造追求技术卓越的工程师文化。
1. 负责 AI Agent 应用层的后端研发与端到端交付，围绕业务场景设计并实现智能问答、任务执行、内容生成、搜索推荐、运营提效等 Agent 应用能力。 2. 负责 Agent 系统核心模块建设，包括对话管理、意图识别、工具调用、任务编排、上下文管理、记忆机制、权限控制、结果评估与异常兜底等。 3. 负责大模型及多模态模型的服务化开发，配合算法同学完成模型部署、接口封装、推理服务接入、效果验证与线上问题排查。 4. 参与模型工程化落地，覆盖模型服务部署、推理链路优化、服务稳定性治理、监控告警、日志追踪、灰度发布、容量评估与成本优化等工作。 5. 参与 AI 应用相关数据处理链路建设，基于 Spark、Ray 等大数据处理框架完成数据清洗、特征加工、离线计算、批量任务调度与数据服务支撑。 6. 负责与产品、算法、数据、业务团队协作，理解业务需求并拆解技术方案，推动 AI 能力在实际业务场景中高质量落地。 7. 关注 Agent、RAG、多模态模型、大模型应用框架及 AI Coding 等技术方向，持续提升团队研发效率与 AI 应用交付质量。
1.担任iOS方向负责人，领导团队完成Agent应用客户端的架构演进和技术升级，确保产品的体验和稳定性； 2.带领团队成员完成高难度技术项目，解决客户端、全栈开发中的各类技术难题和问题； 3.参与产品需求讨论和评审，与产品和设计团队密切合作，推动产品持续优化和升级； 4.负责团队技术指导和培训，提升团队成员的技术能力和工作效率。