
库洛游戏在研项目-资深技术美术(角色渲染方向)
任职要求
1、对角色设计、色彩理论、光影表现有深刻理解; 2、熟悉主流游戏引擎(如Unity、Unreal Engine)的渲染管线; 3、精通Shader编写(HLSL/GLSL/Cg),能…
工作职责
1、负责角色渲染管线的开发和优化,实现高品质的卡通渲染效果; 2、与美术团队紧密合作,制定并实现符合项目风格的角色渲染方案; 3、研究并开发卡通渲染相关技术,如描边、阴影、光照、材质表现等; 4、优化渲染性能,确保在不同平台(PC、移动端等)上流畅运行; 5、编写和维护相关工具,提升美术团队的工作效率; 6、解决美术资源在引擎中的技术问题,提供技术支持。
1、擅长风格化角色制作方向, 具有扎实的美术功底及良好的美术鉴赏能力,能够制作符合游戏美术风格的高品质3D资源。 2、配合主美制定项目角色模型风格,制作角色模型品质标杆,输出风格说明书和量产说明书,帮助团队完善并推进项目标准。 3、有丰富的手游项目角色制作经验,熟知角色模型的工业化流程管线并能够制定美术规范标准,优化工作流程。 4、参与具体角色制作任务(包含角色模型,贴图材质,灯光渲染等等),审核外包提交的角色模型资源,指导外包制作; 5、能够与TA积极合作,理解基础Ta相关知识shader原理,精确说明技术需求并推动解决方案的实施,能够持续不断的维护和改进角色在游戏内的品质效果。 6、钻研前沿技术,积累技术资源,能够共享角色制作内容经验,培养新人。 7、内部能主动与上下游各环节同学进行沟通,外部规范外包制作环节。
1、擅长风格化角色制作方向, 具有扎实的美术功底及良好的美术鉴赏能力,能够制作符合游戏美术风格的高品质3D资源。 2、配合主美制定项目角色模型风格,制作角色模型品质标杆,输出风格说明书和量产说明书,帮助团队完善并推进项目标准。 3、有丰富的手游项目角色制作经验,熟知角色模型的工业化流程管线并能够制定美术规范标准,优化工作流程。 4、参与具体角色制作任务(包含角色模型,贴图材质,灯光渲染等等),审核外包提交的角色模型资源,指导外包制作; 5、能够与TA积极合作,理解基础Ta相关知识shader原理,精确说明技术需求并推动解决方案的实施,能够持续不断的维护和改进角色在游戏内的品质效果。 6、钻研前沿技术,积累技术资源,能够共享角色制作内容经验,培养新人。 7、内部能主动与上下游各环节同学进行沟通,外部规范外包制作环节。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。