库洛游戏技术中心 - 后端开发工程师（AI平台方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上工作经验，一年以上AI应用开发相关经验； 2、熟练掌握Python、Java编程语言，具备扎实的软件工程设计能力，能够高效编写清晰、可维护的代码； 3、有大规模分布式系统设计和优化经验，能够处理高并发、高可用性场景； 4、熟悉常见基础设施和中间件，如Linu…
工作职责
1、负责企业内部AI平台的建设、维护和持续演进，支撑业务团队落地Agent、知识问答、流程自动化等企业AI场景的解决方案； 2、负责平台插件、MCP Server、连接器等服务组件的设计、开发和部署，打通内部系统、业务API、数据库、知识库以及消息通知等链路； 3、负责平台治理与规范建设，包括工具设计框架、服务发布规范、日志体系搭建、服务质量监控告警等方面； 4、保持与产品、业务方等人员的紧密沟通，思考通用能力的建设，沉淀可复用组件和标准化方案，提高研发交付效率和质量； 5、协助AI平台的测试验收工作，参与故障排查，并推动平台在性能和稳定性上的持续提升。
工作职责： 1. 负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2. 参与推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，构建高并发推荐在线服务； 3. 深度参与数据工程开发，优化数据链路，构建离线特征，进行数据归因分析，协助推荐相关的用户画像的工程化建设； 4. 从业务中提取需求，抽象并优化现有系统，以提升效率并降低成本； 5. 关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验； 6. 研究和应用新的算法技术，不断优化和改进现有的系统。
1. 协同产品、后端和测试团队，推动 Keeta 供给业务快速迭代，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、用户体验； 2. 通过建设/使用工具、流程保障业务线上质量安全； 3. 参与终端的技术能力的建设，中后台基建、AI Coding提效等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 负责指导团队新人和初级工程师，带领项目团队达成目标，通过分享或经验沉淀，助力团队共同进步； 5. 负责中大型项目研发工作，带领小团队一同完成项目目标。
【我们提供】 1. 参与商汤自研智算云平台的底层核心研发，直接支撑大模型训练与AI基础设施建设； 2. 面对百亿参数级模型和超大规模集群的技术挑战，积累独特的工程经验； 3. 优秀的工程文化与导师机制，快速成长为系统架构师或平台负责人； 4. 行业内具竞争力的薪酬与晋升发展通道。 【岗位关键词】 IaaS / 云计算 / 分布式系统 / 存储 / 网络 / 容器 / Kubernetes / Ceph / RDMA / eBPF / OpenStack / 智算云 / AI基础设施 【岗位职责】 作为商汤科技智算云核心基础设施团队成员，您将参与构建和优化支撑大规模AI训练与推理的IaaS底层平台，打造高性能、高可靠的云计算基础能力。主要工作包括： 一、计算方向： 1. 负责虚拟化/容器化计算资源调度系统的设计与开发（KVM、Docker、Kubernetes、OpenStack等）。 2. 优化GPU/CPU混合集群的资源利用率、任务调度和性能隔离机制。 二、存储方向： 1. 参与高性能分布式存储系统（Ceph、HDFS、NVMe over Fabrics等）的研发与优化。 2. 负责对象存储、块存储的性能调优与稳定性保障。 三、网络方向： 1. 设计并开发高性能虚拟网络系统，支持大规模AI训练与推理流量场景。 2. 参与SDN、RDMA、DPDK、eBPF 等前沿网络技术的研发与落地。 持续推进系统性能优化与架构演进，支撑智算中心规模化运营。
1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 （3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。 （4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。 （5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 （6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。