logo of meituan

美团交易系统平台部-拼好饭商品方向-高级Java开发专家

社招全职2年以上核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 大学本科以上学历,计算机或相关专业,2年以上互联网系统研发经验;
2. 扎实的Java编程基础,熟练掌握常用设计模式、中间件原理;熟练掌握 MySQL 应用开发、数据库原理和常用性能优化;
3.…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1. 负责拼好饭商品方向的研发工作,完成商品建品、招商、选品、补贴、搭建会场、投放等全流程核心系统建设,持续提升商品供给效率、优化商品供给结构;
2. 负责商品系统质量保障工作,持续提升系统稳定性与资金安全保障能力;
3. 负责制定拼好饭商品方向系统规划,对标商品领域系统建设方案,持续推进系统优化,适应业务的快速变化;
4. 负责拼好饭商品方向人才培养,保障研发团队持续战斗力输出;
包括英文材料
学历+
Java+
还有更多 •••
相关职位

logo of meituan
社招5年以上核心本地商业-业

1.外卖C端导购方向:负责外卖C端导购链路(首页、店铺页、商详页等)服务建设,支撑业务业务指标增长,优化服务架构,提升系统稳定性。 外卖拼好饭方向:负责拼好饭商品方向的研发工作,完成商品建品、招商、选品、补贴、搭建会场、投放等全流程核心系统建设,持续提升商品供给效率、优化商品供给结构。 到家营销平台方向:负责营销方向的需求管理、系统设计、功能开发等,理解营销业务形态和目标,针对营销具体业务场景,快速支撑业务需求实施落地。 2.深度挖掘业务诉求,持续优化现有架构,编写优雅代码,保障服务质量,通过技术能力驱动业务前进,提高生产力。 3.深度参与系统的稳定性建设,包括故障监测与预警、容灾备份、性能优化等,确保系统的高可用性和可靠性。 4.具备指导初级、中级工程师的能力,和团队成员共同成长,保障研发团队持续战斗力输出。

更新于 2025-05-26北京
logo of meituan
社招核心本地商业-业

1. 负责拼好饭商家、商品核心系统的研发工作,完成商家入驻、费率定价、合同签约,商品建品、招商、选品、补贴、搭建会场、投放等核心系统能力建设 2. 持续对标业内商家供应链系统建设方案,优化系统建设,持续改进产品功能 3. 持续对标商品领域系统建设方案,持续推进系统优化,适应业务的快速变化; 4. 指导中低级工程师完成开发任务,制定培养计划,关注个人成长

更新于 2024-10-21北京
logo of xiaohongshu
社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
logo of xiaohongshu
社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2026-03-28北京|上海