美团订单管理方向-高级Java开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件、电信或相关专业,3年以上Java实际项目开发经验。 2.扎实的计算机专业基本功,强大的写码能力,熟悉掌握常用的Java类库及开源框架,如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等,掌握Java虚拟机原理,有JVM分析及调优的经验。 3. 熟练掌握Spring、MyBatis等JAVA研发框架。 4. 熟悉互联网常见中间件,如RPC、MYSQL、ES等。 5. 有较强的逻辑思维能力和业务理解能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。 具备以下条件优先 1.参与过C端系统的研发。 2.参与过复杂电商交易系统的设计和优化 。 3.参与过支持多业务的平台化系统建设。
工作职责
1.参与美团到家订单领域的研发迭代和创新,全链路参与订单系统建设,支持新业务快速发展。 2.参与订单系统的技术重构优化与稳定性建设,包括日常稳定性运维工作、系统风险识别与优化、稳定性工具建设等。 3.支持餐饮、零售系统的建设、能力沉淀,解决多业务、多场景、高复杂度业务面临的技术问题。

一、业务背景:技术驱动的出行新场景 哈啰电动车租赁是哈啰出行旗下战略业务,通过智能中控+物联网技术,为用户提供“扫码租车-灵活计费-随还随停”的两轮电动车租赁服务。核心系统需支撑日均百万级车辆状态上报、用户订单处理及智能调度需求——研发团队是业务稳定与创新的核心引擎。 二、我们需要这样的你 2026届研发工程师(后端),参与核心交易、智能调度、车联网交互、用户端体验等关键模块开发,用技术解决真实业务问题。 三、岗位方向与职责 ▶ 后端研发工程师 做什么: ● 开发车辆状态管理、订单计费等核心系统,保障高并发场景稳定性; ● 优化智能中控(GPS/电量传感器)与云端的实时通信(如弱网解锁成功率); ● 处理车辆轨迹/电量等物联网数据,支撑智能调度(降低空置率); 我们希望:计算机相关专业,熟悉Java/Go/Python,有微服务/分布式系统经验(如Redis/Kafka)有兴趣。 四、你将获得 ● 技术成长:参与核心交易系统研发,接触车联网/物联网前沿场景; ● 导师带教:哈啰技术专家1对1指导,快速提升实战能力; ● 职业发展:研发工程师→高级工程师→资深工程师;
1、深度参与建设线下认款平台、余额流水平台。提升业务自动化程度和系统稳定性。 2、助力财务资金领域的信息化,建设国际化的资金管理系统,为业务出海保驾护航。 3、负责相关系统核心功能的设计与代码编写,高效保质地完成需求交付。 4、重点、难点技术攻关,持续探索更灵活高效的平台化方案,对系统性能持续优化,不断提升稳定性保障手段,追求卓越,能够应对突发状况,快速定位和解决问题。 5、参与组织建设,沉淀和分享业务、技术知识,辅导初级、中级工程师,参与优化流程规范。

1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统(TMS相关)的技术规划、架构设计与演进,确保系统高可用、高扩展、高性能,支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计,包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块,解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化,结合物流行业特性(如时效性、动态调度)设计技术方案,支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理,包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程,推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设,提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长,主导关键技术攻关,培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求(如即时配送、城配、干线运输等场景),与产品、算法、运维等部门紧密协作,提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合,推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统(如WMS、OMS、结算系统等)的技术对接,确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地,把控技术风险,保障系统稳定性与交付质量。
团队使命: 作为网约车交易市场技术核心团队,我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术(LLM) ,构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设,持续优化平台商业价值与司乘体验,驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作: - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎,涉及的技术方向包括:精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎,构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统,涉及的技术方向包括:长周期用户价值(LTV)建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统,构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎,助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括:不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎,构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统,涉及技术包括:多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。