美团大模型应用算法工程师（智能客服方向）

任职要求

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。

2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。

3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验：
- 智能客服大模型
- 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等
- 大模型问答系统，RAG、Function Call等
- Agent模型、多智能体系统

4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，并具备目标导向和数据思维。

5. 具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估，有发表顶会论文（ACL/AAAI/SIGIR等）者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作。
7. 宽广的技术视野，强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力，适应快速变化的技术趋势。

具备以下条件优先
1.NLP方向的具体研发系统/项目。对话方向项目开发经验。
2.在大模型数据处理、预训练、指令精调、RLHF方向有项目经验。
3. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验。
4. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验。
5. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次。

工作职责

1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。
2. 负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。
3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。
4. 深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。
5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。
6. 紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。