美团大模型应用算法工程师
任职要求
1.对大模型以及生成式AI技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题； 2. 具有扎实的算法理论基础，熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解； 3. 有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验，具有较强的编程能力； 4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下条件优先 1. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型训练、强化学习、内容安全等； 2. 有多模态大模型研发背景，对多模态内容生成相关领域有深入理解的； 3. 对大模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情； 4. 发表过相关会议或者期刊论文如CVPR、ICLR、ACL、NeurIPS、KDD等； 5. 具备有良好的代码开发能力，有一定影响力的开源社区项目开发经验或者在具有影响力的编程比赛中获得较好名次。
工作职责
1.负责大模型应用探索，结合业务场景在AI搜索、内容平台、智能体等创新型产品中提升用户体验； 2.探索大模型前沿技术，包括大模型Post training、垂类知识增强、RAG、推理能力增强等，并将相关技术服务广大用户； 3.支持大模型数据处理与分析，模型能力评测与优化等，并结合业务场景优化大模型服务框架； 4. 探索多模态与智能体相关技术，包括多模态特征对齐，内容理解与生成，单智能体与多智能体协同等；
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 3. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 基于大模型和Agent范式，研发智能交互场景各类应用，支持智能客服，语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率。 2. 优化和应用大模型，参与研发对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力。 3. 建设基于大模型与Agent的多样化任务处理能力，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率。 4. 能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题。 5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。