美团到餐交易-产品运营实习
任职要求
1.本科及以上学历，优秀的学习能力和分析能力；
2.熟悉数据分析和统计工具，能够熟练运用常用办公软件、SQL等工具进行数据分析；…工作职责
1.负责到餐-交易产品的运营工作，包括日常的商家及用户调研，反馈收集并整理成为产品迭代建议； 2.负责产品推广数据的统计、分析和挖掘，通过数据分析提供决策支持和优化建议； 3.协助进行产品运营方案的策略产出和执行落地，并回收效果，进一步迭代； 4.与销售、销运及产品等团队密切合作，共同推动产品运营目标的实现。
1、能够使用各种分析方法，结合对于业务的认知，协助策略负责人产出业务优化方案，包括但不限于策略运营方案、产品迭代思路及业务模式优化方案； 2、协助策略负责人制定到餐直播交易补贴策略及用户运营策略输出，提升补贴资源利用效率，并对结果负责； 3、 统筹到餐直播预算分配与目标拆解，提升预算与目标分配准确性； 4、保持对相关行业、领域动态及头部平台动态的敏感度，并对值得关注的信号进行专题研究、以制定或改进运营动作。岗位基本需求
1. 负责到餐交易方向的产品设计工作，包括用户及商家需求痛点分析和产品功能设计； 2. 负责在新交易工具建设过程协助mentor完成需求可行性分析、大模型Prompt调试等工作； 3. 与销售及运营等团队密切合作，共同推动项目落地及交易规模增长目标实现。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。