美团易生活-交易特区-产品销售

1.负责服务零售事业部下易生活行业产品的规划和建设工作，聚焦家政、维修、洗涤、回收等生活服务行业，建设导购、交易、商品、履约等核心产品能力，为用户体验和转化率负责。 2.与行业运营紧密合作，深入了解用户、客户、产业，结合业务目标、行业痛点及发展趋势提出产品解决方案。 3.探索AI新技在业务中的应用场景，推动产品智能化升级。 4.管理产品团队，指导团队成员的工作，建设团队有效梯队，提升团队整体绩效。

1.负责制定和执行业务策略，实现公司的销售目标。 2.负责开拓和维护大客户关系，推动销售业绩的提升。 3.负责团队管理，包括招聘、培训和绩效管理，确保团队的高效运作。 4.监控市场动态，了解竞争对手的销售策略和市场趋势，及时调整业务方向和销售策略。 5.协调内部资源，与其他部门合作，实现业务的整体协同发展。

团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。 课题介绍： 本课题围绕商业、广告、交易等技术场景，以大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、智能体（Agent）、强化学习、多模态生成等前沿技术为核心支撑，重点聚焦搜索、广告、推荐、电商、生活服务、广告营销、内容生产等关键业务场景，针对性破解传统技术体系存在的瓶颈问题。课题的核心研究目标为：借鉴大模型规模法则（Scaling Law）与生成式人工智能技术思路，深入探索技术与商业业务的深度融合路径，构建适配各垂直商业场景的智能模型及系统架构。同时，着力解决技术落地过程中的效率优化、场景适配、合规管控等关键问题，助力业务规模增长、运营效能提升与用户体验优化，推动商业场景数字化、智能化转型进程。 课题挑战： 1、技术适配性：通用LLM与MLLM在垂直商业交易场景存在领域知识薄弱、工具调用不足、语义对齐偏差等问题，需突破多模态协同、时空建模、低标注学习及搜广推融合技术； 2、效率与性能：大模型时延高、耗算力、吞吐低，难以满足高并发低延迟交易与搜广推需求，需通过轻量化、量化、分布式推理等优化性能与成本； 3、决策与规划：复杂商业决策对长周期建模、多目标优化、自适应要求高，AIGC与Agent易产生幻觉、决策偏差与因果缺失，需强化可信推理与风险约束； 4、落地与合规：需解决系统集成、数据质量、内容可控、隐私安全与合规问题，保障大模型规模化稳定、安全、合规落地。 课题价值： 1、理论价值：探索大模型在多商业场景的Scaling Law可行性，完善推荐大模型、Agent决策、多模态融合等技术体系，丰富AI在商业领域的应用理论； 2、实践价值：破解各商业场景核心痛点，如提升推荐转化、广告ROI、内容生产效率、客服质量等；降低人工成本，实现商业流程自动化；推动搜广推、电商、广告等领域的技术范式革新，支撑业务规模化增长，同时优化用户体验与商家服务能力，构建可持续的商业生态。

#为什么这个岗位能让你2026年大幅领先同龄人？ 小红书电商正处于交易规模指数级增长阶段，日订单已达亿级，且仍在高速爬升。 这里不是传统货架电商，而是内容+社区驱动的交易生态，购物车、结算、订单、评价等每一环都直接影响用户下单体验和公司GMV。你将从入职第一天起就深度参与全链路核心交易系统的建设和优化，业务影响力极大，技术挑战度极高，成长曲线远超传统大厂同级别岗位。 #专属成长加速包（特别适合1-3年想快速成长的你，3-5年也完全适用）： - 原老牌大厂高级别大牛手把手带教，12-18个月内技术深度与业务广度就能实现质的飞跃； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度参与亿级交易系统重构、国际化链路、大促保稳定、订单一致性、结算引擎等硬核项目，简历含金量直接拉满； - 薪资拉到T0/T0.5梯队，期权激励亮眼，另有免费三餐、零食饮料、房补、工区健身车等小红书特色福利； #你每天会做的事（技术与业务双驱动）： - 深度参与商详-购物车-结算-下单-支付-订单-评价等全链路核心交易系统的开发与持续优化； - 打造扛“双11级”流量的购物车、结算、订单系统，确保大促零事故、秒级响应； - 从0到1支撑公司交易类新业务（国际化、正逆向物流、评价体系升级等），亲手推动GMV翻倍增长； - 持续演进微服务架构、分布式事务、一致性方案、性能调优，让整个交易系统更稳、更快、更易扩展；