美团商业增值-广告算法工程师-机制方向
任职要求
1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业 2. 扎实的算法基础，熟悉深度学习、运筹优化等领域的算法理论及应用。 3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言。 4. 有TF/Hadoop/Spark等大数据和机器学习平台使用…
工作职责
1. 负责美团餐饮广告机制策略研发，研究合理的广告售卖机制，保障用户体验、优化广告投放效果、提升平台广告收入。 2. 跟产品和运营密切协作，结合行业与场景特点，利用深度学习、强化学习、运筹优化、大模型等前沿技术持续优化广告排序与计费算法、广告与非广告的混排算法。
1.负责视频、直播广告模型预估方向，包括粗排、精排、创意优选等模块。 2.跟进并落地在线学习、GPU大模型、多场景建模、创意优选、迁移学习、冷启动等方向的行业最佳实践和前沿技术能力，不断突破CTR/CVR预估能力的上界，驱动业务增长。 3.充分理解业务发展阶段和客户关键痛点，能够和产运研同学协同，分析问题本质、测试产品方案及最终规模化走向市场，带来客户的持续增长。
作为境外广告算法核心骨干，您将参与主导系统从0到1的核心算法策略建设，推动我们的广告产品在全球市场的成功。您将在多个关键领域发挥作用，包括但不限于推荐广告的C端模型冷启动优化、浮动广告位机制策略，以及多国场景下的通用化投放能力模式探索；搜索广告的全链路能力建设，包括多语言下的Query理解、召回和相关性等能力构建；以及B端商家智能化投放和诊断能力的开发，包括智能出价、预算分配和投放建议/诊断等。 岗位职责： 1、设计和实现高效的广告推荐算法，优化C端模型的冷启动问题，并提升用户体验。 2、开发和优化浮动广告位机制，确保在多种国际场景下的广告投放效率和效果。 3、构建和维护搜索广告的全链路能力，包括但不限于多语言环境下的理解、召回和相关性算法。 4、为B端商家开发智能化投放工具，包括智能出价、预算优化、投放建议和诊断系统。 5、理解不同市场的广告需求，探索和实现通用化的广告投放模式。
1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.CTR/CVR预估算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究
1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.CTR/CVR预估算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究