美团小象超市-资深商品运营专家
任职要求
1.本科及以上学历，熟悉生鲜领域、电商行业或消费品市场，具备敏锐的市场洞察力。 2.具备至少6年以上的商品运营经验，具有成功的品类运营案例或突出的业绩记录。 3.熟悉商品定价和促销策略，了解市场竞争动态和消费者需求，具备市场调研和数据分析能力。 4.熟悉营销玩法和内容运营，对如何捕捉和突出商品独特卖点…
工作职责
1.能够准确领会公司的战略意图，制定和执行有效的商品运营策略，包括商品促销、营销活动策划、内容展销等，实现销售目标和利润增长，提升品类市场份额。 2.对负责的品类进行深入研究与分析，包括市场趋势、消费者行为、竞争对手情况等，打造商品的行业竞争力和用户心智。 3.与采购、订货、价格等部门紧密合作，确保商品的供应稳定且具有价格竞争力，监控商品库存和销售情况，提供库存管理建议，避免库存积压和缺货风险。 4.定期沉淀和输出有效的运营策略及打法，联动产研资源，将优秀策略工具化，持续提高运营效率和组织效率。 5.负责公司指定的中大型跨部门作战项目，带领项目组实现阶段性品类业绩突破，完成项目目标。
1.负责相关品类采购和全渠道销售的预算制定、关键业务指标的达成和相应团队的管理； 2.制定品类规划、负责新供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到更好的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 3.管理市场调查和消费者调查，把握市场动态，及时调整商品配置、新品上架、商品调价等运营策略，确保品类竞争处于优势。
1、品类策略与商品规划：基于消费者洞察和消费决策树，寻找乳品品类的增长机会，规划并迭代品类结构与商品策略，确保品类竞争优势； 2、供应链建设与供应商管理：开发、评审并管理供应商资源，建立稳定的供货渠道，通过谈判优化成本，并建立供应商管理体系； 3、品类经营管理：制定并分解预算与关键指标，跟踪销售运营，负责商品定价与毛利管理，对销售额、毛利率、库存周转等核心指标负责； 4、跨部门协同与流程优化：结合52周MD组织商品并与商品营运等团队紧密协作，持续优化采购流程，提升组织效率。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。